[發明專利]基于粒子群的模糊神經網絡池塘溶解氧預測在審
| 申請號： | 201810666195.1 | 申請日： | 2018-06-26 |
| 公開（公告）號： | CN108694474A | 公開（公告）日： | 2018-10-23 |
| 發明（設計）人： | 趙景波;薛秉鑫;齊薇;張磊;張迪 | 申請（專利權）人： | 青島盛景電子科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏偉 |
| 地址： | 266500 山東省青島市黃島區嘉*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 模糊神經網絡 池塘溶解氧 預測 粒子群算法 粒子群 溶解氧 模型輸入變量 特征向量提取 小波包分析 池塘水體 仿真結果 神經網絡 輸出變量 輸入變量 亞硝酸鹽 氨氮 消噪 池塘 優化 采集 | ||
【權利要求書】：
1.基于粒子群的模糊神經網絡池塘溶解氧預測，其特征在于：收集池塘模型輸入變量，通過基于粒子群算法優化的模糊神經網絡預測溶解氧模型進行預測。
2.按照權利要求1所述基于粒子群的模糊神經網絡池塘溶解氧預測，其特征在于：所述模型輸入變量為溫度、亞硝酸鹽含量、氨氮值和pH值，輸出變量為池塘溶解氧。
3.按照權利要求1所述基于粒子群的模糊神經網絡池塘溶解氧預測，其特征在于：所述基于粒子群算法優化的模糊神經網絡預測溶解氧模型通過聚類算法確定網絡的結構，利用Kohonen網絡對模糊隸屬度個數進行選取，確定每個輸入變量分為3個模糊子集，因此模糊神經網絡的結構為4-12-81-1。
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G06 計算；推算；計數
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業規劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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