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[發明專利]生成用于演示的幻燈片在審

專利信息
申請號: 201810664753.0 申請日: 2018-06-25
公開(公告)號: CN110634172A 公開(公告)日: 2019-12-31
發明(設計)人: 崔磊;黃紹晗;張星星;韋福如;周明 申請(專利權)人: 微軟技術許可有限責任公司
主分類號: G06T11/60 分類號: G06T11/60;G06F17/24;G06F17/27
代理公司: 11256 北京市金杜律師事務所 代理人: 王茂華;丁君軍
地址: 美國華*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 幻燈片 演示 句子 圖標 標簽 段落生成 文字內容 用戶界面 用戶體驗 自動生成 關聯地 關聯 制作 應用
【權利要求書】:

1.一種計算機實現的方法,包括:

基于目標段落生成多個句子;

確定與所述多個句子中的句子相關聯的標簽;

獲得與所述標簽相對應的圖標;以及

將所述句子、所述標簽以及所述圖標相關聯地顯示在用于演示的應用的用戶界面中。

2.根據權利要求1所述的方法,其中確定與所述多個句子中的句子相關聯的標簽包括:

從指定網頁抽取文本以及與所述文本相關聯的主題詞;

通過使用所述主題詞作為正例標簽并且使用除了所述主題詞之外的一個或多個其他主題詞作為負例標簽,來訓練利用神經網絡的匹配模型;以及

使用經訓練的所述匹配模型來確定與所述句子相關聯的所述標簽。

3.根據權利要求1所述的方法,其中所述顯示包括:

確定用于所述用戶界面的模板;以及

將所述句子、所述標簽以及所述圖標填充到所述模板的對應部分中。

4.根據權利要求3所述的方法,其中所述顯示包括:

確定與所述目標段落相關聯的主題;

獲得與所述主題相關聯的圖像;以及

將所述圖像填充到所述模板中作為所述用戶界面的背景圖。

5.根據權利要求1所述的方法,其中生成多個句子包括:

將所述目標段落拆分為句子集合;

對所述句子集合中的句子進行排名;

基于所述排名,從所述句子集合中選擇句子子集;以及

調整所述句子子集中的句子的排序,以獲得所述多個句子。

6.根據權利要求5所述的方法,其中對所述句子集合中的句子進行排名包括:

提取所述句子集合中的每個句子的特征集,所述特征集至少包括句子的結構特征和內容特征,所述結構特征至少包括所述句子的位置和長度,所述內容特征至少包括所述句子與所述目標段落的主題的重疊程度以及所述句子中的停用詞比率;以及

基于所述特征集,對所述句子集合中的句子進行排名。

7.根據權利要求1所述的方法,其中生成多個句子還包括:

將所述多個句子中的第一句子轉換成第二句子,所述第二句子的長度小于所述第一句子的長度。

8.根據權利要求7所述的方法,其中將所述多個句子中的第一句子轉換成第二句子包括:

將所述第一句子轉換成第一候選句子和第二候選句子;

在所述應用的所述用戶界面的一側顯示所述第一候選句子和所述第二候選句子;以及

基于用戶對所述第一候選句子或所述第二候選句子的選擇,確定所述第二句子。

9.根據權利要求7所述的方法,其中將所述多個句子中的第一句子轉換成第二句子包括:

確定所述第一句子中的每個詞語的語義重要性;

基于所述語義重要性來從所述第一句子提取重要詞語;以及

使用提取的所述重要詞語來生成所述第二句子。

10.根據權利要求7所述的方法,其中將所述多個句子中的第一句子轉換成第二句子包括:

使用長短句子對來訓練句子轉換模型,所述長短句子對包括具有長句子和相關聯的短句子的訓練樣本;以及

使用經訓練的所述句子轉換模型來將所述第一句子轉換成所述第二句子。

11.一種電子設備,包括:

處理單元;

存儲器,耦合至所述處理單元并且存儲有指令,所述指令在由所述處理單元執行時執行以下動作:

基于目標段落生成多個句子;

確定與所述多個句子中的句子相關聯的標簽;

獲得與所述標簽相對應的圖標;以及

將所述句子、所述標簽以及所述圖標相關聯地顯示在用于演示的應用的用戶界面中。

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