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[發明專利]用戶偏好的確定方法、系統、可讀存儲介質及電子設備有效

專利信息
申請號: 201810664206.2 申請日: 2018-06-25
公開(公告)號: CN109190013B 公開(公告)日: 2021-09-14
發明(設計)人: 徐驕 申請(專利權)人: 廣州視源電子科技股份有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 510530 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 偏好 確定 方法 系統 可讀 存儲 介質 電子設備
【權利要求書】:

1.一種用戶偏好的確定方法,其特征在于,包括如下步驟:

確定用戶訪問分類體系中各層級的業務類型所對應的業務類型數,根據所述業務類型以及對應的所述業務類型數構建一準則矩陣;

根據所述準則矩陣計算得到與每個所述業務類型相對應的第一權重值;

構建一用戶行為矩陣,根據所述用戶行為矩陣與對應層級的所述第一權重值計算以得到一用戶加權行為矩陣;

采用熵權法根據所述用戶加權行為矩陣計算以得到每個所述業務類型對應的第二權重值,根據所述第二權重值確認用戶所偏好的所述業務類型;

所述準則矩陣中的每個所述業務類型對應有多個業務比較值,所述業務比較值為任意兩個所述業務類型之間的重要程度比值,所述根據所述準則矩陣計算得到與每個所述業務類型相對應的第一權重值的方法包括如下步驟:

分別將所述準則矩陣中的每行的所述業務比較值相乘得到多個元素值,其中多個所述元素值組成一中間特征向量;

在對所述中間特征向量中的多個所述元素值分別開n次方根后,進行歸一化處理以得到一目標特征向量,其中所述目標特征向量中包括多個目標特征值,n為每個層級中對應的所述業務類型數;

根據所述目標特征向量中的多個所述目標特征值,計算所述準則矩陣中每個所述業務類型對應的所述第一權重值;

所述用戶訪問分類體系中的層級至少為兩級,所述第一權重值為至少二級的所述業務類型對應的權重值,計算所述第一權重值的方法包括如下步驟:

根據公式計算得到與所述業務類型對應的所述第一權重值,其中Q1為所述第一權重值,n1為第一層級的業務類型數,n2為第二層級的業務類型數,aj為第一層級的準則矩陣中的目標特征值,cij為準則矩陣中的各個子權重值,i為矩陣中的行數,j為矩陣中的列數。

2.根據權利要求1所述的用戶偏好的確定方法,其特征在于,所述用戶行為矩陣的構建方法包括如下步驟:

根據公式UserBH=N*(n1*U)構建得到所述用戶行為矩陣,其中UserBH為所述用戶行為矩陣,N為最底部層級對應的業務類型數,n1為第一層級的業務類型數,U為用戶總數。

3.根據權利要求2所述的用戶偏好的確定方法,其特征在于,所述根據所述用戶行為矩陣與對應層級的所述第一權重值計算以得到一用戶加權行為矩陣的方法包括如下步驟:

將所述用戶行為矩陣中每行的所述業務類型與對應層級的所述第一權重值相乘,以得到所述用戶加權行為矩陣。

4.根據權利要求2所述的用戶偏好的確定方法,其特征在于,所述根據所述用戶加權行為矩陣計算以得到每個所述業務類型對應的第二權重值的方法包括如下步驟:

根據公式計算得到用戶比重值,所述用戶比重值為所述用戶加權行為矩陣中第i行的業務類型中第j個用戶的比重,

根據公式計算所述用戶加權行為矩陣中第j列的業務類型的信息熵;

根據公式計算得到所述第二權重值,所述第二權重值為所述用戶加權行為矩陣中第j業務類型的權重值;

其中yij為所述用戶比重值,x′ij為所述用戶加權行為矩陣中第i行第j列所對應的元素值,U為用戶總數,K=1/lnN,wj為所述第二權重值。

5.根據權利要求4所述的用戶偏好的確定方法,其特征在于,所述根據所述第二權重值確認用戶所偏好的所述業務類型的方法包括如下步驟:

將所述第二權重值按照降序的順序進行排列,選取預設數量的所述第二權重值以確認用戶所偏好的所述業務類型。

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