[發明專利]一種基于回歸算法的藝術品價格智能評估與預測方法

在審

• 申請號: 201810660306.8
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN110634008A
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 杜小軍;杜躍天
• 申請（專利權）人: 江蘇中潤普達信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q10/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及藝術品評估與預測技術領域，尤其是一種基于回歸算法的藝術品價格智能評估與預測方法，包括以下步驟：S1：動態回歸預測價，首先根據藝術家對藝術品的報價軌跡和藝術品的歷史價格軌跡做出動態評估；S2：初級評估價；S3：精確評估價，對影響藝術品價格的外部主要因素進行分類和描述，同樣運用區分度模型訓練得到每一分項對藝術品價格的邊際貢獻率，通過加權形成精確評估模型。該方法能夠控制數據質量，來反映市場的一方面的狀態，還能夠實現對藝術品產業的風險預警及預測，利用該方法實現藝術品產業以及產品的價格的預測及風險的預警，實現藝術品產業的風向標的參考指數及指標，能夠推動藝術品市場回歸誠信軌道。

技術領域

本發明涉及藝術品評估與預測技術領域，尤其涉及一種基于回歸算法的藝術品價格智能評估與預測方法。

背景技術

藝術品的供應數量極為有限。就拿書畫來說，不同畫家、流派創作風格迥異，即使是同一畫家的藝術作品也不具有完全同質性，稀缺性和不可替代性充分印證了“物以稀為貴”這句古語。珍貴藝術品、卓越的大師作品風格獨樹一幟、藝術技巧復雜，供應具有壟斷性。

隨著藝術品金融化發展，藝術品鑒定與評估在藝術品投資、投保、抵押、典當、理賠、遺產傳承和財產分割等經濟行為中成為不可或缺、至關重要的部分。俗話說“亂世黃金，盛世收藏”，藝術品并非生活必需品，藝術市場通常“興在百業后”。

與此同時，我國藝術品市場法制建設相對滯后，藝術品評估相關法律法規至今尚未出臺。藝術品評估行業滯后現狀難以滿足社會大眾對藝術品收藏、投資、消費的現狀。正因為如此，在巨大的經濟利益驅動下，藝術品評估行業亂象叢生。作為藝術品市場發展“基石”的藝術品鑒定評估行業同樣亂象叢生，反而成為了藝術品市場發展的“絆腳石”。部分文博單位、教學和學術研究機構面向社會從事評估并出具證書，一些個人也以鑒定評估專家的身份為公眾評估鑒定并收取費用，甚至出具個人署名的鑒定證書，其中不乏盲目追求錢財的行為，但卻沒有相應的監管、責任追究和退出機制。為此，我們提出了一種基于回歸算法的藝術品價格智能評估與預測方法。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于回歸算法的藝術品價格智能評估與預測方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

設計一種基于回歸算法的藝術品價格智能評估與預測方法，包括以下步驟：

S1：動態回歸預測價，首先根據藝術家對藝術品的報價軌跡和藝術品的歷史價格軌跡做出動態評估，具體步驟如下：

根據實際需要追蹤藝術家一個類型的多個藝術作品的歷史軌跡，然后通過對其拍賣價、自己報價以及市場交易價的多種價格進行加權平均和線性回歸分析，得到具體一位藝術家這一個類型的藝術品的基礎的價位，再根據藝術品相關指標評估具體一個藝術品的價格；

S2：初級評估價，具體步驟如下：

(1)、對影響藝術品價格的內部主要因素進行分類和描述，對藝術品的靜態分項數據，運用區分度模型訓練得到每一分項對藝術品價格的邊際貢獻率，通過加權形成初級評估模型；

(2)、然后將藝術品的各個分項的系數加總再乘以動態評估價得到初級評估價，且系數并非邊際貢獻率，具體為分項的值所對應的系數值；

S3：精確評估價，對影響藝術品價格的外部主要因素進行分類和描述，同樣運用區分度模型訓練得到每一分項對藝術品價格的邊際貢獻率，通過加權形成精確評估模型，具體步驟如下：

A、通過對藝術品的動態歷史價格軌跡和靜態分項數據統一做的初級評估價，從而能夠得到具體藝術品的基本價位；

B、然后根據藝術品的外部數據，利用“三階段加權線性回歸決策樹模型”，對作品或作家的這些特殊數據信息做出權重系數的評估，對外部數據進行加權，以初級評估價作為基準價，最終計算得到比較精確的評估價。