[發(fā)明專利]一種基于QoX自適應(yīng)管理的情景信息不確定性消除系統(tǒng)及其工作方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810659330.X
• 申請(qǐng)日: 2018-06-25
• 公開（公告）號(hào): CN108846481B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許宏吉;潘玲玲;杜保臻;李菲菲;張貝貝;李夢(mèng)荷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東大學(xué)
• 主分類號(hào): G06N5/02
• 分類號(hào): G06N5/02;G06N5/04
• 代理公司: 濟(jì)南金迪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37219
• 代理人: 楊樹云

1.一種異構(gòu)感知網(wǎng)絡(luò)中基于QoX自適應(yīng)管理的情景信息不確定性消除系統(tǒng)，其特征在于，包括傳感器模塊、情景信息采集建模模塊、預(yù)設(shè)情景信息閾值信息模塊、原始情景信息檢測(cè)模塊、自適應(yīng)管理模塊、不確定性消除模塊、情景信息相關(guān)性分析模塊、原始情景信息流重構(gòu)模塊、復(fù)合情景信息流模塊、融合推理模塊、情景應(yīng)用層調(diào)整模塊、知識(shí)庫(kù)；

所述傳感器模塊、情景信息采集建模模塊、原始情景信息檢測(cè)模塊、自適應(yīng)管理模塊、不確定性消除模塊、情景信息相關(guān)性分析模塊、復(fù)合情景信息流模塊、融合推理模塊、知識(shí)庫(kù)、情景應(yīng)用層調(diào)整模塊依次連接；所述預(yù)設(shè)情景信息閾值信息模塊、原始情景信息檢測(cè)模塊、自適應(yīng)管理模塊依次首尾連接；所述自適應(yīng)管理模塊、不確定性消除模塊、原始情景信息流重構(gòu)模塊和復(fù)合情景信息流模塊依次首尾相連；所述知識(shí)庫(kù)連接情景應(yīng)用層調(diào)整模塊；

所述傳感器模塊用于采集情景信息；

所述情景信息采集建模模塊用于：獲取情景信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的初始建模方式，對(duì)獲取的情景信息進(jìn)行建模，獲得原始情景信息；

所述原始情景信息檢測(cè)模塊用于：通過計(jì)算不一致率、不完備率、不精確率和時(shí)效性QoC指標(biāo)，對(duì)原始情景信息進(jìn)行不確定性檢測(cè)與量化，并結(jié)合系統(tǒng)預(yù)設(shè)情景信息可接受門限、拒絕門限QoC閾值信息，得到符合系統(tǒng)正確率要求的原始情景信息信息流與不一致率、不完備率、不精確率和時(shí)效性QoC信息；

所述自適應(yīng)管理模塊用于：結(jié)合原始情景信息質(zhì)量指標(biāo)、關(guān)聯(lián)程度QoC指標(biāo)以及情景信息反饋信息，評(píng)估情景信息各不確定性因素消除優(yōu)先等級(jí)，并在不同情景下針對(duì)某一不確定性問題自適應(yīng)地選擇不同的消除算法；所述原始情景信息質(zhì)量指標(biāo)是指原始情景信息檢測(cè)模塊傳輸來的情景信息不一致性率、不完備率、不精確率和時(shí)效性；所述關(guān)聯(lián)程度是指?jìng)鞲衅髂K中各傳感器采集情景信息與判決結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)度；情景信息反饋信息包括用戶反饋信息與情景訂閱、錯(cuò)誤修正后的情景信息；對(duì)于不確定性因素消除優(yōu)先等級(jí)，采用的原則為：先消除主要矛盾，兼顧特殊情況，并采用實(shí)時(shí)反饋機(jī)制；

所述不確定性消除模塊用于：對(duì)原始情景信息進(jìn)行解析，消除原始情景信息中的不確定性數(shù)據(jù)；

所述知識(shí)庫(kù)用來存儲(chǔ)情景信息融合之后的情景信息、情景訂閱信息修正后的信息以及用戶反饋信息；并為情景信息采集建模模塊提供情景信息建模方式，同時(shí)調(diào)整情景信息采集閾值門限；為所述自適應(yīng)管理模塊提供反饋信息及各情景信息之間的關(guān)聯(lián)程度信息；為所述融合推理模塊提供適合的融合推理機(jī)制；

所述融合推理模塊用于將不確定性消除模塊處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，完成原始情景信息信息流重構(gòu)，并進(jìn)行情景信息相關(guān)性分析，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)清晰和含義豐富的復(fù)合情景信息信息流；利用情景信息融合推理技術(shù)，將復(fù)合情景信息信息流推理融合為應(yīng)用程序和智能設(shè)備可識(shí)別的高層情景信息，并將其存入知識(shí)庫(kù)中；應(yīng)用程序和智能設(shè)備根據(jù)高層情景信息進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整；

所述情景應(yīng)用層調(diào)整模塊用于通過用戶反饋調(diào)節(jié)或通過情景訂閱實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)應(yīng)用模塊中程序或設(shè)備的運(yùn)行情況以及更新知識(shí)庫(kù)中的歷史情景信息；

所述預(yù)設(shè)情景信息閾值信息模塊用于預(yù)設(shè)情景信息的丟棄門限；

所述情景信息相關(guān)性分析模塊用于分析情景信息之間的關(guān)聯(lián)程度；

所述原始情景信息流重構(gòu)模塊用于對(duì)原始情景信息流進(jìn)行重新整合；

所述復(fù)合情景信息流模塊用于根據(jù)情景信息之間的關(guān)聯(lián)程度與重構(gòu)后的原始情景信息重組情景信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種異構(gòu)感知網(wǎng)絡(luò)中基于QoX自適應(yīng)管理的情景信息不確定性消除系統(tǒng)，其特征在于，預(yù)設(shè)的初始建模方式為“感知類型+感知信息+感知精度”，感知類型用于信息分類；感知信息用于數(shù)據(jù)輸出；感知精度用于信息處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種異構(gòu)感知網(wǎng)絡(luò)中基于QoX自適應(yīng)管理的情景信息不確定性消除系統(tǒng)，其特征在于，所述情景信息不確定性消除系統(tǒng)還包括傳輸控制模塊、優(yōu)先級(jí)控制模塊、自適應(yīng)控制模塊、系統(tǒng)訪問控制模塊；

所述傳輸控制模塊用于控制原始情景信息和其情景信息質(zhì)量的流向問題；所述優(yōu)先級(jí)控制模塊用于控制各類情景信息不確定性問題消除的優(yōu)先等級(jí)，所述自適應(yīng)控制模塊用于實(shí)時(shí)調(diào)整情景信息不確定性消除機(jī)制；所述系統(tǒng)訪問控制模塊用于控制用戶的訪問范圍。