[發明專利]一種基于數據挖掘的井間連通性分析與預警方法

在審

• 申請號: 201810658958.8
• 申請日: 2018-06-25
• 公開（公告）號: CN108764760A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 王賀華;趙星;蔣利平;劉志斌;程洋;孫照磊;何巍;臧克一;杜新龍;徐兵;康博;鄧勇;符奇;曹麗娜
• 申請（專利權）人: 成都北方石油勘探開發技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30;G06Q50/02
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 李林合;李蕊

本發明公開了一種基于數據挖掘的井間連通性分析與預警方法，構建基于單井產量和含水率的多維數據體系和指標分析體系；根據多維數據體系和指標分析體系，提取單井參數，計算單井的預警指數：根據單井預警指數，確定異常井；基于CRM模型，根據采集的異常井及其相鄰井的參數信息進行井間連通性建模：將目標函數進行多元非線性回歸分析，判斷連通性系數當0＜f＜1時，目標函數是否能取到最小值并返回τ_j和f_ij的值；基于CRM模型，采用克里金插值算法將所述連通性系數f投射在地質平面圖上，根據其可視化動靜態數據的展示，進行井間連通性的綜合診斷。

技術領域

本發明屬于單井壓裂的技術領域，具體涉及一種基于數據挖掘的井間連通性分析與預警方法。

背景技術

目前常用的井間連通性分析方法大致分為兩類，一類是基于動態監測及示蹤劑測試數據，結合地質油藏資料等靜態資料進行井間連通性分析，該方法準確性高，但是實施比較復雜，研究周期較長不適合大規模應用。另一類是基于生產動態數據，采用信號處理或回歸分析方法進行分析，該方法分析成本低，分析時效性高，但是分析干擾條件多，不同油藏類型、地質條件分析思路差別較大，分析結論準確性更取決于建模分析工程師的認知水平。目前許多研究論文都是基于該點出發，針對特定應用條件下進行模型改進及優化，以提高準確性。

大數據是近幾年比較火熱的概念，大數據是信息化時代，數據量及數據內容呈幾何倍數增長，無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理，首先在互聯網行業基于行業特性，提出的對于數據的存儲、管理、價值提取、展示應用等一系列工具和分析理念的集合。大數據概念提出來以后，在不同的行業、機構都有不同程度的發展和延伸。

目前油氣開發領域許多大數據解決方案更關注IT能力的提升，即數據采集、存儲、獲取速度及便利性的提升，而在利用大數據理念直接提高油氣開發業務能力較少。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足，提供一種基于數據挖掘的井間連通性分析與預警方法，以解決現有缺少利用大數據理念直接提高油氣開發業務能力較少的問題。

為達到上述目的，本發明采取的技術方案是：

提供一種基于數據挖掘的井間連通性分析與預警方法，其包括：

構建基于單井產量和含水率的多維數據體系和指標分析體系；

根據多維數據體系和指標分析體系，提取單井參數，計算單井的預警指數：

其中，WC_well為為單井含水率，WC_Ave為區塊平均含水率，q_vwell為目標井產油量，q_{o ave}為區塊平均單井產油量，GOR_well為目標井氣油比，GOR_ave為區塊平均氣油比；

根據單井預警指數，確定異常井；

基于CRM模型，根據采集的異常井及其相鄰井的參數信息進行井間連通性建模：

其中，q_jk為時間k時油井j的產量，q_j(k-1)為時間k-1時油井j的產量，Δt為兩取值點之間時間步長，τ_j為油井j的時滯常數，反應的是注水見效時間，體現了油藏地層的物性，f_ij為油井j和水井i的井間分配系數，反應的是注入水對產量的影響，體現了井間連通性，i_ik為時間k時水井i的注入量，minz為目標函數的最小值z，為第j口生產井在k時的實際產量；