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[發(fā)明專利]意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810658950.1 申請(qǐng)日: 2018-06-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110633724A 公開(kāi)(公告)日: 2019-12-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱石爭(zhēng);艾華東 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中興通訊股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G06F17/27
代理公司: 11308 北京元本知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人: 金海榮
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 意圖識(shí)別 動(dòng)態(tài)訓(xùn)練 輸入信息 語(yǔ)料 標(biāo)注 訓(xùn)練語(yǔ)料 追加 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 人工智能領(lǐng)域 自動(dòng)標(biāo)注 閾值時(shí) 預(yù)設(shè) 更新 成功
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種意圖識(shí)別模型的動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,該方法包括:

接收到待識(shí)別的輸入信息后,根據(jù)已有的意圖識(shí)別模型對(duì)所述輸入信息進(jìn)行意圖識(shí)別;

當(dāng)識(shí)別成功后,自動(dòng)標(biāo)注所述輸入信息及意圖識(shí)別結(jié)果,并將標(biāo)注結(jié)果作為追加的訓(xùn)練語(yǔ)料;

當(dāng)追加的語(yǔ)料的長(zhǎng)度超過(guò)預(yù)設(shè)的閾值時(shí),根據(jù)所述訓(xùn)練語(yǔ)料對(duì)已有的意圖識(shí)別模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)訓(xùn)練,生成新的意圖識(shí)別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,其特征在于,所述自動(dòng)標(biāo)注所述輸入信息及意圖識(shí)別結(jié)果,具體包括:

獲取意圖識(shí)別得到的輸入信息的語(yǔ)義分析結(jié)果和意圖識(shí)別結(jié)果,所述語(yǔ)義分析結(jié)果包括分詞結(jié)果、實(shí)體識(shí)別結(jié)果、屬性抽取結(jié)果和/或關(guān)系抽取結(jié)果;

根據(jù)所述語(yǔ)義分析結(jié)果自動(dòng)標(biāo)注實(shí)體標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽和/或關(guān)系標(biāo)簽;

將意圖識(shí)別結(jié)果標(biāo)注為意圖標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語(yǔ)義分析結(jié)果自動(dòng)標(biāo)注實(shí)體標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽和/或關(guān)系標(biāo)簽包括:

根據(jù)分詞結(jié)果及實(shí)體識(shí)別結(jié)果,將識(shí)別出的實(shí)體對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)標(biāo)注為實(shí)體標(biāo)簽;

根據(jù)分詞結(jié)果及屬性抽取結(jié)果,將識(shí)別出的屬性名對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)標(biāo)記為屬性標(biāo)簽;

根據(jù)分詞結(jié)果及關(guān)系抽取結(jié)果,將識(shí)別出的關(guān)系對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)標(biāo)記為關(guān)系標(biāo)簽。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)已有的意圖識(shí)別模型對(duì)所述輸入信息進(jìn)行意圖識(shí)別之后,該方法還包括;

當(dāng)識(shí)別失敗后,對(duì)所述輸入信息進(jìn)行自動(dòng)輔助人工標(biāo)注,并將標(biāo)注結(jié)果作為追加的訓(xùn)練語(yǔ)料。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,其特征在于,所述對(duì)所述輸入信息進(jìn)行自動(dòng)輔助人工標(biāo)注具體包括:

對(duì)所述輸入信息進(jìn)行分詞處理,得到分詞結(jié)果;

根據(jù)所述分詞結(jié)果進(jìn)行依存句法分析,得到依存關(guān)系集合;

根據(jù)所述依存關(guān)系集合生成候選主語(yǔ)集、候選賓語(yǔ)集、候選關(guān)系集、和/或候選屬性集,并輸出給用戶確定實(shí)體標(biāo)簽、意圖標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽、和/或關(guān)系標(biāo)簽。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述依存關(guān)系集合生成候選主語(yǔ)集、候選賓語(yǔ)集、候選屬性集和/或候選關(guān)系集,具體包括:

將依存關(guān)系集合中標(biāo)記為主語(yǔ)的名詞或人稱代詞作為候選主語(yǔ)集;

將依存關(guān)系集合中標(biāo)記為賓語(yǔ)的動(dòng)詞或名詞作為候選賓語(yǔ)集;

將依存關(guān)系集合中有依存關(guān)系的所有詞語(yǔ)作為候選關(guān)系集;

將依存關(guān)系集合中排除用戶確定的主語(yǔ)和賓語(yǔ),從排除后的依存關(guān)系集合中將所有名詞作為候選屬性集。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法,其特征在于,所述輸出給用戶確定實(shí)體標(biāo)簽、意圖標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽、和/或關(guān)系標(biāo)簽,具體包括:

將用戶確定的主語(yǔ)標(biāo)記為實(shí)體標(biāo)簽;

當(dāng)用戶確定的賓語(yǔ)是動(dòng)詞時(shí),將所述賓語(yǔ)標(biāo)記為意圖標(biāo)簽,當(dāng)用戶確定的賓語(yǔ)是名詞時(shí),將所述賓語(yǔ)標(biāo)記為實(shí)體標(biāo)簽;

將用戶確定的關(guān)系標(biāo)記為關(guān)系標(biāo)簽;

將用戶確定的屬性標(biāo)記為屬性標(biāo)簽。

8.一種意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練裝置,該裝置包括:

輸入模塊,用于接收待識(shí)別的輸入信息;

識(shí)別模塊,用于收到待識(shí)別的輸入信息后,根據(jù)已有的意圖識(shí)別模型對(duì)所述輸入信息進(jìn)行意圖識(shí)別;

自動(dòng)標(biāo)注模塊,用于當(dāng)識(shí)別成功后,自動(dòng)標(biāo)注所述輸入信息及意圖識(shí)別結(jié)果,并作為追加的訓(xùn)練語(yǔ)料,

訓(xùn)練模塊,用于當(dāng)追加的語(yǔ)料的長(zhǎng)度超過(guò)預(yù)設(shè)的閾值時(shí),根據(jù)訓(xùn)練語(yǔ)料對(duì)已有的意圖識(shí)別模型再次進(jìn)行動(dòng)態(tài)訓(xùn)練,生成新的意圖識(shí)別模型。

9.一種意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練設(shè)備,其特征在于,該設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的意圖識(shí)別模型動(dòng)態(tài)訓(xùn)練方法的步驟。

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