[發明專利]人臉活體檢測方法、裝置、存儲介質及處理器

在審

• 申請號: 201810656537.1
• 申請日: 2018-06-24
• 公開（公告）號: CN108921071A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 周文明;王志鵬
• 申請（專利權）人: 深圳市中悅科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265
• 代理人: 葉盛

1.一種人臉活體檢測方法，其特征在于，包括：

基于深度學習卷積神經網絡，創建預設人臉檢測模型、預設人臉識別模型和預設活體檢測模型，其中，所述預設活體檢測模型包含兩個特征提取分支；

創建人臉活體檢測數據集，根據所述人臉活體檢測數據集分別訓練所述預設人臉檢測模型、所述預設人臉識別模型和所述預設活體檢測模型，直至所述預設人臉檢測模型、所述預設人臉識別模型和所述預設活體檢測模型分別達到收斂狀態；

分別輸入待檢測人臉圖片至達到所述收斂狀態的所述預設人臉檢測模型和達到所述收斂狀態的所述預設人臉識別模型中，得到待檢測人臉區域圖片、所述待檢測人臉區域圖片對應的人臉身份特征、所述人臉身份特征對應的預設人臉區域圖片；

分別輸入所述待檢測人臉區域圖片和所述預設人臉區域圖片至達到所述收斂狀態的所述預設活體檢測模型的所述兩個特征提取分支中，得到所述待檢測人臉圖片的活體檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述創建人臉活體檢測數據集包括：

獲取多張第一照片和多張第二照片，其中，所述第一照片的活體標簽屬性為真實人臉，所述第二照片的活體標簽屬性為偽造人臉；

根據所述多張第一照片和所述多張第二照片創建所述預設人臉活體檢測數據集；

向所述預設人臉活體檢測數據集添加人臉標簽，其中，所述人臉標簽至少包括人臉位置標簽和人臉身份標簽。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述人臉活體檢測數據集分別訓練所述預設人臉檢測模型、所述預設人臉識別模型和所述預設活體檢測模型，直至所述預設人臉檢測模型、所述預設人臉識別模型和所述預設活體檢測模型分別達到收斂狀態包括：

根據所述預設人臉活體檢測數據集對所述預設人臉檢測模型進行訓練，直至所述預設人臉檢測模型的輸出值與所述人臉位置標簽相互擬合，從而使得所述預設人臉檢測模型達到所述收斂狀態；

根據所述預設人臉活體檢測數據集和所述人臉位置標簽得到人臉區域數據集，根據所述人臉區域數據集對所述預設人臉識別模型進行訓練，直至所述預設人臉識別模型的輸出值與所述人臉身份標簽相互擬合，從而使得所述預設人臉識別模型達到所述收斂狀態；

根據所述人臉區域數據集、所述活體標簽屬性和所述人臉身份標簽得到人臉二元組數據集，其中，所述人臉二元組數據集中包含多對人臉二元組；

向所述多對人臉二元組添加二元組標簽，進而根據所述人臉二元組數據集對所述預設活體檢測模型進行訓練，直至所述預設活體檢測模型的輸出值與所述二元組標簽相互擬合，從而使得所述預設活體檢測模型達到所述收斂狀態。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別輸入所述待檢測人臉區域圖片和所述預設人臉區域圖片至達到所述收斂狀態的所述預設活體檢測模型的所述兩個特征提取分支中，得到所述待檢測人臉圖片的活體檢測結果包括：

輸入所述待檢測人臉區域圖片至所述兩個特征提取分支中的第一特征提取分支中，得到第一人臉特征結果；

輸入所述預設人臉區域圖片至所述兩個特征提取分支中的第二特征提取分支中，得到第二人臉特征結果；

判斷所述第一人臉特征結果和所述第二人臉特征結果的近似度是否高于預設閾值；

若判斷出所述近似度高于所述預設閾值，則確定所述活體檢測結果為所述真實人臉；

若判斷出所述近似度不高于所述預設閾值，則確定所述活體檢測結果為所述偽造人臉。