[發(fā)明專利]語句的生成方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810654922.2
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108874789B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張海松;宋彥;史樹明;黎婷;洪成
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/56
• 分類號: G06F40/56
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 江舟;張立敏

1.一種語句的生成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的目標(biāo)文本；

在所述目標(biāo)文本不具有敏感問題的情況下，從所述目標(biāo)文本中選擇出第一文本和第二文本，其中，所述第一文本包括所述目標(biāo)文本中的至少一個字，所述第二文本包括所述目標(biāo)文本中的至少一個字；

根據(jù)所述第一文本生成與所述第一文本含義相近的詞，根據(jù)所述與所述第一文本含義相近的詞和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型生成第一語句，其中，生成的所述第一語句包括所述與所述第一文本含義相近的詞；不同的應(yīng)用場景對應(yīng)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型；所述不同的應(yīng)用場景對應(yīng)的所述不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型是由不同的小樣本訓(xùn)練得到的；

根據(jù)所述第二文本生成與所述第二文本含義相近的詞，根據(jù)所述與所述第二文本含義相近的詞、所述第一語句和序列到序列的生成模型生成第二語句，其中，生成的所述第二語句包括所述與所述第二文本含義相近的詞，所述第二語句與所述第一語句的字?jǐn)?shù)相同、且結(jié)構(gòu)對稱；

顯示所述第一語句和所述第二語句，其中，所述第一語句和所述第二語句不具有敏感問題。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述與所述第一文本含義相近的詞和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型生成第一語句包括：

設(shè)置所述與所述第一文本含義相近的詞在所述第一語句中的位置；

將所述與所述第一文本含義相近的詞輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型中，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型用于根據(jù)輸入詞語生成與所述輸入詞語相關(guān)的語句；

獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型輸出的所述第一語句，其中，所述與所述第一文本含義相近的詞位于所述第一語句中所述位置上。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，設(shè)置所述與所述第一文本含義相近的詞在所述第一語句中的位置包括：

設(shè)置所述與所述第一文本含義相近的詞在所述第一語句的位置為以下任意一個位置：

所述第一語句的起始詞語所在的位置、中間詞語所在的位置和結(jié)束詞語所在的位置，其中，所述起始詞語為所述第一語句的第一個詞，所述結(jié)束詞語為所述第一語句的最后一個詞，所述中間詞語為位于所述起始詞語和所述結(jié)束詞語之間的詞語。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述與所述第二文本含義相近的詞、所述第一語句和序列到序列的生成模型生成第二語句包括：

將所述與所述第二文本含義相近的詞和所述第一語句輸入到所述序列到序列的生成模型中，其中，所述序列到序列的生成模型用于生成與所述第一語句字?jǐn)?shù)相同、且結(jié)構(gòu)對稱的第二語句，所述與所述第二文本含義相近的詞在所述第二語句中的位置和所述與所述第一文本含義相近的詞在所述第一語句中的位置相同；

獲取所述序列到序列的生成模型輸出的所述第二語句。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述與所述第二文本含義相近的詞和所述第一語句生成第二語句之后，所述方法還包括：

根據(jù)所述第一語句和所述第二語句生成第三語句，其中，所述第三語句根據(jù)所述第一語句和所述第二語句的語義相匹配。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述與所述第二文本含義相近的詞和所述第一語句生成第二語句之后，所述方法還包括：

接收用于指示更新所述第一語句和所述第二語句的更新指令；

根據(jù)所述更新指令顯示第四語句和第五語句，其中，所述第四語句與所述第五語句的字?jǐn)?shù)相同、且結(jié)構(gòu)對稱。