[發明專利]圖像質量的評分方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810654626.2
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108898591A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發明（設計）人: 楊松
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本公開是關于一種圖像質量的評分方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質。所述方法包括：確定輸入圖像；確定所述輸入圖像在評分范圍內的概率分布；根據所述概率分布確定所述輸入圖像的評分值。可見，本實施例中通過計算概率分布可以獲取到大眾用戶對輸入圖像的評分偏好；根據大眾用戶的評分偏好確定的評分值能夠符合用戶的需求，方便用戶根據評分值更好的管理圖像，提升使用體驗。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像質量的評分方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質。

背景技術

隨著智能手機上攝像頭質量的提高，用戶傾向于用智能手機隨時隨地的拍攝圖像，有利于幫助用戶留住美麗的瞬間。

由于現有智能手機的存儲空間有限，用戶需要定期將圖像移存至硬盤或者刪減管理。以刪減管理為例，在刪減的過程中，用戶需要瀏覽所有圖像，然后根據喜好將不需要的圖像刪除。但是，若圖像數量過多，如1000張以上，則會耗費用戶過多的時間。當刪減到一定程度后，用戶會在多張圖像間猶豫，無法確定刪除的圖像。

發明內容

本公開提供一種圖像質量的評分方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質，以解決相關技術中的不足。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖像質量的評分方法，包括：

確定輸入圖像；

確定所述輸入圖像在評分范圍內的概率分布；

根據所述概率分布確定所述輸入圖像的評分值。

可選地，確定所述輸入圖像在評分范圍內的概率分布包括：

對所述輸入圖像進行預處理，得到標準圖像；

將所述標準圖像輸入所述特征提取模型，通過所述特征提取模型確定所述標準圖像的特征向量；

將所述特征向量輸入多層感知機，通過所述多層感知機確定所述輸入圖像在所述評分范圍內的概率分布。

可選地，通過所述特征提取模型確定所述標準圖像的特征向量之前，所述方法還包括：

獲取N張樣本圖像和所述N張樣本圖像各自的人工標注概率分布；N為正整數；

將所述N張樣本圖像依次輸入多層感知機，直至所述多層感知機中的損失函數收斂時停止訓練所述多層感知機，得到訓練后的多層感知機中；所述損失函數基于所述人工標注概率分布和所述多層感知機輸出的概率分布判斷是否收斂。

可選地，根據所述概率分布確定所述輸入圖像的評分值包括：

根據所述概率分布確定所述輸入圖像在所述評分范圍內各評分值處的概率值；

基于所述各評分值和所述概率值確定所述輸入圖像的評分值。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種圖像質量的評分裝置，包括：

輸入圖像確定模塊，用于確定輸入圖像；

概率分布確定模塊，用于確定所述輸入圖像在評分范圍內的概率分布；

評分值確定模塊，用于根據所述概率分布確定所述輸入圖像的評分值。

可選地，所述概率分布確定模塊包括：

標準圖像獲取單元，用于對所述輸入圖像進行預處理，得到標準圖像；

特征向量確定單元，用于將所述標準圖像輸入所述特征提取模型，通過所述特征提取模型確定所述標準圖像的特征向量；

概率分布確定單元，用于將所述特征向量輸入多層感知機，通過所述多層感知機確定所述輸入圖像在所述評分范圍內的概率分布。

可選地，所述裝置還包括：