[發明專利]一種基于Adaboost的輸電線路暴雨災害風險預警方法

有效

• 申請號: 201810654111.2
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108831115B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 陸佳政;葉鈺;楊莉;李波;方針;馮濤;郭俊;徐勛建
• 申請（專利權）人: 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司防災減災中心;國家電網有限公司
• 主分類號: G08B21/10
• 分類號: G08B21/10;G06K9/62;G08B21/18
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 馬家駿

1.一種基于Adaboost的輸電線路暴雨災害風險預警方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：采集輸電線路的外部環境因素，對所述外部環境因素進行分類并獲取暴雨災害下所述輸電線路各類外部環境因素對應的氣象特征因素，再將輸電線路分段，收集各段輸電線路的輸電線路信息；

S2：針對各段輸電線路的輸電線路信息，選擇各段輸電線路中暴雨災害外部環境因素以及該類外部環境因素對應的氣象特征因素構成訓練樣本集，通過Adaboost集成學習算法生成分類器；

S3：獲取實時氣象特征因素，以實時氣象特征因素為輸入，通過分類器得到各段輸電線路暴雨災害預警輸出結果和置信度；

S4：根據各段輸電線路的暴雨災害預警輸出結果和置信度以及各段輸電線路的權重比例線性組合計算整條輸電線路的暴雨災害預警輸出結果和置信度，所述整條輸電線路的暴雨災害預警輸出結果以及置信度m arg in(Ω,X)為：

其中，X表示整個輸電線路暴雨災害預測結果，Ω表示整條輸電線路，Ω_i表示第i個輸電線路區段，表示第i個輸電線路區段Ω_i原始樣本集；表示第i段輸電線路區段Ω_i的暴雨災害分類器；表示第t次訓練迭代生成的新的樣本集合，其中，t＝1,2,...,T，T為弱分類器個數，即訓練次數；表示根據訓練生成的弱分類器；μ_t表示弱分類器的權重系數；x_i表示輸電線路區段Ω_i暴雨災害預測結果；m arg in(Ω,X)表示整條輸電線路的暴雨災害預警輸出結果的置信度；為輸電線路區段Ω_i的權重，i表示輸電線路區段的索引號，

S5：根據整條輸電線路的暴雨災害預警輸出結果和置信度m arg in(Ω,X)值輸出暴雨災害風險預警等級，所述預警等級包括紅色預警、橙色預警、黃色預警和藍色預警，m argin(Ω,X)0.8時輸出紅色預警，0.5m arg in(Ω,X)≦0.8時輸出橙色預警，0.3m arg in(Ω,X)≦0.5輸出黃色預警，m arg in(Ω,X)≦0.3輸出藍色預警。

2.根據權利要求1所述的一種基于Adaboost的輸電線路暴雨災害風險預警方法，其特征在于，所述通過Adaboost集成學習算法生成分類器包括以下步驟：

給定數據樣本集：輸電線路暴雨災害事故發生樣本類別標簽規定為1，未發生暴雨災害事故則記為-1；N為訓練樣本個數；T為弱分類器個數，即訓練次數，其中弱分類器分類算法記為

初始化：初始化訓練樣本的權值分布ω_t(j)＝1/N,j＝1,2,...,N；t＝1,2,...,T；

迭代：重復訓練得到最終分類器：

其中，函數為符號函數，為弱分類器，μ_t為權重系數。