[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810653276.8
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108985293A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高河濤
• 申請（專利權(quán)）人: 深源恒際科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62;G06T7/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335
• 代理人: 夏靜潔

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注方法，其特征在于，包括：

步驟1、采集待標(biāo)注數(shù)據(jù)存入分布式文件系統(tǒng)中；

步驟2、基于標(biāo)注需求，對待標(biāo)注數(shù)據(jù)創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)；

步驟3、判斷當(dāng)前是否存在可供使用的自動標(biāo)注模型，若不存在，則將一部分標(biāo)注數(shù)據(jù)分配人工標(biāo)注，根據(jù)人工標(biāo)注結(jié)果訓(xùn)練初步自動標(biāo)注模型，用于自動化標(biāo)注；若存在，則在已有自動標(biāo)注模型的情況下，對新建的標(biāo)注任務(wù)執(zhí)行自動化標(biāo)注；

步驟4、自動化標(biāo)注結(jié)束后，標(biāo)注人員對自動化標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行人工復(fù)核，并將標(biāo)注結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫中，用于后續(xù)的模型訓(xùn)練和優(yōu)化。

2.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注方法，其特征在于，在步驟1中，所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)包括圖片數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注方法，其特征在于，在步驟2中，每個(gè)標(biāo)注任務(wù)配置有標(biāo)注類型、對應(yīng)的數(shù)據(jù)集合和分配的標(biāo)注人員。

4.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注系統(tǒng)，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集待標(biāo)注數(shù)據(jù)存入到分布式文件系統(tǒng)中；

標(biāo)注系統(tǒng)管理端，用于基于標(biāo)注需求，對待標(biāo)注數(shù)據(jù)創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)；

判斷模塊，用于判斷當(dāng)前是否存在可供使用的自動標(biāo)注模型；

自動標(biāo)注模型建立模塊，用于當(dāng)不存在可供使用的自動標(biāo)注模型時(shí)，將一部分標(biāo)注數(shù)據(jù)分配人工標(biāo)注，根據(jù)人工標(biāo)注結(jié)果訓(xùn)練初步自動標(biāo)注模型；

自動標(biāo)注模型，用于當(dāng)存在可供使用的自動標(biāo)注模型時(shí)，在已有自動標(biāo)注模型的情況下，對新建的標(biāo)注任務(wù)執(zhí)行自動化標(biāo)注；

復(fù)核模塊，用于在自動化標(biāo)注結(jié)束后，標(biāo)注人員對自動化標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行人工復(fù)核，并將標(biāo)注結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫中；

訓(xùn)練及優(yōu)化模塊，用于基于數(shù)據(jù)庫中存儲的自動化標(biāo)注結(jié)果對自動標(biāo)注模型進(jìn)行訓(xùn)練及優(yōu)化。

5.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注系統(tǒng)，其特征在于，所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)包括圖片數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動化標(biāo)注系統(tǒng)，其特征在于，每個(gè)標(biāo)注任務(wù)配置有標(biāo)注類型、對應(yīng)的數(shù)據(jù)集合和分配的標(biāo)注人員。