[發明專利]一種玉米病害識別方法

在審

• 申請號: 201810652535.5
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN110633720A
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 李汝會;張通慶;何濤
• 申請（專利權）人: 西北農林科技大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/40;G06K9/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種玉米病害識別方法，屬于圖像識別技術領域，是主要由圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、特征提取模塊、模型訓練模塊、病害識別模塊和系統管理模塊組成的，其特征在于：所述圖像獲取模塊和圖像預處理模塊相連接，圖像預處理模塊和特征提取模塊相連接，特征提取模塊和病害識別模塊相連接，病害識別模塊與系統管理模塊相連接，模型訓練模塊和病害識別模塊相連接，本發明的玉米病害識別系統，為玉米病害快速、準確診斷檢測提供新的高科技的診斷檢測手段，可以為廣大農業基層生產人員進行玉米病害診斷檢測服務，提高玉米病害診斷檢測水平，提高玉米生產效益。

技術領域

本發明涉及一種玉米病害識別方法，屬于圖像識別技術領域。

背景技術

玉米是是我國重要的糧食作物之一。由于玉米病害的影響，造成玉米減產嚴重。因此，玉米病害防治是玉米生產中的重要環節之一。但是由于我國廣大農業基層缺少科學有效的玉米病害診斷和防治技術，同時專家和基層技術人員相對缺乏，農民得不到有效的病害防治指導，造成的玉米減產或作物品質下降的現象時有發生。傳統的農作物病害診斷檢測方法由于技術、人力的不足，不僅費時費力，而且獲取信息的滯后性還嚴重影響病害診斷的準確性。為了提高農作物病害診斷檢測的精度和水平，在結合計算機視覺技術和模式識別技術的圖像識別技術這種高科技手段的支持下，利用圖像識別技術進行病害診斷檢測，己成為農作物病害診斷檢測的重要研究方向。本發明研發一種玉米病害識別方法。

發明內容

針對上述不足，本發明提供了一種玉米病害識別方法。

本發明是通過以下技術方案實現的：一種玉米病害識別方法，是主要由圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、特征提取模塊、模型訓練模塊、病害識別模塊和系統管理模塊組成的，其特征在于：所述圖像獲取模塊和圖像預處理模塊相連接，圖像預處理模塊和特征提取模塊相連接，特征提取模塊和病害識別模塊相連接，病害識別模塊與系統管理模塊相連接，模型訓練模塊和病害識別模塊相連接。

所述的圖像獲取模塊采用Nikon COOL PIX5700型數碼相機，在田間自然光照條件下，采取2560×1920像素分辨率、自動曝光模式，拍攝獲取玉米生長期葉部病害圖像，以JPEG 格式傳入計算機，利用Photoshop軟件去除病害圖像中的無關背景部分，并將圖像尺寸統一大小，以便玉米病害圖像預處理使用

所述的特征提取模塊采用顏色矩來表示病斑圖像顏色特征值。這里主要是用圖像灰度值的統計特征來反映顏色的分布。

該發明的有益之處是：本發明的玉米病害識別方法，為玉米病害快速、準確診斷檢測提供新的高科技的診斷檢測手段，可以為廣大農業基層生產人員進行玉米病害診斷檢測服務，提高玉米病害診斷檢測水平，提高玉米生產效益。

附圖說明

圖1為本發明的系統示意圖。

圖中，1、圖像獲取模塊，2、圖像預處理模塊，3、特征提取模塊，4、模型訓練模塊，5、病害識別模塊，6、系統管理模塊。

具體實施方式

一種玉米病害識別方法，是主要由圖像獲取模塊1、圖像預處理模塊2、特征提取模塊3、模型訓練模塊4、病害識別模塊5和系統管理模塊6組成的，其特征在于：所述圖像獲取模塊1和圖像預處理模塊相2連接，圖像預處理模塊2和特征提取模塊3相連接，特征提取模塊3和病害識別模塊5相連接，病害識別模塊5與系統管理模塊6相連接，模型訓練模塊4和病害識別模塊5相連接。

所述的圖像獲取模塊1采用Nikon COOL PIX5700型數碼相機，在田間自然光照條件下，采取2560×1920像素分辨率、自動曝光模式，拍攝獲取玉米生長期葉部病害圖像，以JPEG 格式傳入計算機，利用Photoshop軟件去除病害圖像中的無關背景部分，并將圖像尺寸統一大小，以便玉米病害圖像預處理使用。