[發(fā)明專利]一種內(nèi)容替換方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810651671.2
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN110633457B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 冷志峰;張作兵;劉浩麗;朱靜
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州金山移動科技有限公司;珠海金山辦公軟件有限公司;北京金山辦公軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F40/166
• 分類號: G06F40/166;G06V30/148
• 代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

1.一種內(nèi)容替換方法，其特征在于，所述方法包括：

接收針對文檔中的目標(biāo)圖片的內(nèi)容替換指令；其中，所述內(nèi)容替換指令中至少攜帶：待被替換的第一字符和用于替換所述第一字符的第二字符；

將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型，得到所述目標(biāo)圖片所記錄的目標(biāo)字符和每個目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息；所述圖片字符識別模型用于：識別圖片所記錄的字符和所記錄的每個字符的位置區(qū)域信息；

判斷所述目標(biāo)字符中是否存在與所述第一字符匹配的字符；

若存在，生成記錄有所述第二字符的子圖片；

利用所述子圖片對所述目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行覆蓋；所述目標(biāo)區(qū)域為：與所述第一字符匹配的目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息所對應(yīng)的區(qū)域；

所述將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型，得到所述目標(biāo)圖片所記錄的目標(biāo)字符和每個目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息的步驟，包括：

將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型，得到所述目標(biāo)圖片所記錄的目標(biāo)字符、每個目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息和每個目標(biāo)字符的背景內(nèi)容；

所述生成記錄有所述第二字符的子圖片的步驟，包括：

生成記錄有所述第二字符和目標(biāo)背景內(nèi)容的子圖片；所述目標(biāo)背景內(nèi)容為：與所述第一字符匹配的目標(biāo)字符的背景內(nèi)容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型之前，所述方法還包括：

構(gòu)建所述圖片字符識別模型；

所述構(gòu)建所述圖片字符識別模型的步驟，包括：

獲得記錄有字符的多張預(yù)設(shè)圖片；

利用預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)算法對訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述圖片字符識別模型；其中，一個訓(xùn)練樣本中包括：一張預(yù)設(shè)圖片、該預(yù)設(shè)圖片中的字符和該字符在該預(yù)設(shè)圖片中對應(yīng)的位置區(qū)域信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，一個訓(xùn)練樣本中還包括：該訓(xùn)練樣本中所包含的預(yù)設(shè)圖片中的字符在該預(yù)設(shè)圖片中的背景內(nèi)容。

4.根據(jù)權(quán)利要求2-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)算法包括：卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法CRNN和組合算法中的任意一項；所述組合算法包括所述卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法CRNN和場景文本檢測網(wǎng)絡(luò)算法CTPN。

5.一種內(nèi)容替換裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收單元，用于接收針對文檔中的目標(biāo)圖片的內(nèi)容替換指令；其中，所述內(nèi)容替換指令中至少攜帶：待被替換的第一字符和用于替換所述第一字符的第二字符；

輸入單元，用于將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型，得到所述目標(biāo)圖片所記錄的目標(biāo)字符和每個目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息；所述圖片字符識別模型用于：識別圖片所記錄的字符和所記錄的每個字符的位置區(qū)域信息；

判斷單元，用于判斷所述目標(biāo)字符中是否存在與所述第一字符匹配的字符；

生成單元，用于在所述目標(biāo)字符中存在與所述第一字符匹配的字符時，生成記錄有所述第二字符的子圖片；

覆蓋單元，用于利用所述子圖片對所述目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行覆蓋；所述目標(biāo)區(qū)域為：與所述第一字符匹配的目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息所對應(yīng)的區(qū)域；

所述輸入單元具體用于：

將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型，得到所述目標(biāo)圖片所記錄的目標(biāo)字符、每個目標(biāo)字符的位置區(qū)域信息和每個目標(biāo)字符的背景內(nèi)容；

所述生成單元具體用于：

生成記錄有所述第二字符和目標(biāo)背景內(nèi)容的子圖片；所述目標(biāo)背景內(nèi)容為：與所述第一字符匹配的目標(biāo)字符的背景內(nèi)容。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

構(gòu)建單元，用于在將所述目標(biāo)圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的圖片字符識別模型之前，構(gòu)建所述圖片字符識別模型；

所述構(gòu)建單元具體用于：

獲得記錄有字符的多張預(yù)設(shè)圖片；

利用預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)算法對訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述圖片字符識別模型；其中，一個訓(xùn)練樣本中包括：一張預(yù)設(shè)圖片、該預(yù)設(shè)圖片中的字符和該字符在該預(yù)設(shè)圖片中對應(yīng)的位置區(qū)域信息。