[發明專利]一種交通違法監測及校驗的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810651410.0
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN110634303B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 魏宇星
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;H04N7/18
• 代理公司: 北京君以信知識產權代理有限公司 11789
• 代理人: 吳文心

本申請實施例提供了一種交通違法監測及校驗的方法和裝置，其中所述交通違法監測的方法包括：區塊鏈節點采集實時視頻流；檢測所述實時視頻流是否存在違章行為；若所述實時視頻流中存在違章行為，則從所述實時視頻流中截取包含所述違章行為的疑似圖片數據和/或疑似視頻數據；基于所述疑似圖片數據和/或疑似視頻數據，生成第一違章記錄。本申請實施例可以自動檢測違章行為，提高了違章行為的檢測效率。并且整個過程去中心化，用戶無感知，降低了用戶的參與成本，也達到了“人人參與交通監督”的目的。

技術領域

本申請涉及道路交通管理技術領域，特別是涉及一種交通違法監測的方法、一種交通違法校驗的方法、一種交通違法監測的裝置、一種交通違法校驗的裝置、一種交通管理系統以及機器可讀介質。

背景技術

近年來，隨著機動車保有量的快速增長，交通違法行為也越來越頻發。壓實線、跨線變道、逆行、闖紅燈等交通違法行為不僅影響了正常的交通秩序，而且可能釀成嚴重的交通事故。對城市道路交通違法行為進行自動、準確、實時的檢測可有效規范駕駛行為，同時能大幅提高交通警察的工作效率、降低警力成本。

在現有技術中，交通違法檢測一般都是根據紅綠燈的紅燈信號，設置地感線圈或者監控視頻中接入紅綠燈信號來檢測不按車道和不按信號燈行駛的違法行為。或者，基于監控視頻來檢測壓實線、跨線變道、逆行等交通違法行為。然而，由于城市道路場景復雜，根據上述的紅燈信號或者監控視頻的方式來檢測交通違法行為時，容易受環境亮度、行人、噪聲等干擾，影響檢測的準確率。

隨著社交網絡的發展，部分交警部門嘗試通過交通違法有獎舉報平臺來鼓勵群眾主動舉報交通違法行為，當群眾發現交通違法行為時，可以對該交通違法行為拍攝視頻和/或圖片，并將拍攝的視頻和/或圖片上傳到交通違法有獎舉報平臺，然后由專門的審核人員對該視頻和/或圖片進行審核，最后對舉報屬實的群眾發放獎勵。但整個過程比較依賴人工參與，從舉報到確認的周期較長，檢測效率較低。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本申請實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種交通違法監測的方法、一種交通違法校驗的方法和相應的一種交通違法監測的裝置、一種交通違法校驗的裝置、一種交通管理系統以及機器可讀介質。

為了解決上述問題，本申請實施例公開了一種交通違法監測的方法，所述方法包括：

區塊鏈節點采集實時視頻流；

檢測所述實時視頻流是否存在違章行為；

若所述實時視頻流中存在違章行為，則從所述實時視頻流中截取包含所述違章行為的疑似圖片數據和/或疑似視頻數據；

基于所述疑似圖片數據和/或疑似視頻數據，生成第一違章記錄。

優選地，所述方法還包括：

在區塊鏈網絡中廣播所述第一違章記錄。

優選地，在所述在區塊鏈網絡中廣播所述第一違章記錄之后，還包括：

當所述第一違章記錄通過共識算法被判定為確認違章時，在所述區塊鏈節點中記錄對應的獎勵信息。

優選地，所述檢測所述實時視頻流是否存在違章行為，包括：

接收其他區塊鏈節點廣播的違章檢測算法數據包；

根據所述違章檢測算法數據包中的違章檢測算法，檢測所述實時視頻流是否存在違章行為。

優選地，所述基于所述疑似圖片數據和/或疑似視頻數據，生成第一違章記錄，包括：

根據所述疑似圖片數據和/或疑似視頻數據，確定違章信息；

將所述疑似圖片數據和/或疑似視頻數據上傳至服務器，并接收所述服務器返回的對應的URL；