[發明專利]神經網絡構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201810651006.3
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN109063829B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 程時虎
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06F30/18
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本申請提出一種神經網絡構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中，方法包括：根據用戶在預設的神經網絡設計界面的操作，確定待構建的神經網絡中的各目標網絡元素，根據各目標網絡元素的名稱，獲取各目標網絡元素的參數信息，根據各目標網絡元素間的有向連接線，確定各目標網絡元素間的層級關系，根據各目標網絡元素間的層級關系及各目標網絡元素的參數信息，生成待構建的神經網絡。該方法實現了僅根據用戶在可視化的神經網絡設計界面上選擇的目標網絡元素和目標網絡元素間的有向連接線，即可構建神經網絡，無需用戶編寫代碼，降低了開發難度，提高了構建效率。

技術領域

本申請涉及神經網絡技術領域，尤其涉及一種神經網絡構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

神經網絡是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型，神經網絡可以用于模式識別、信號處理、機器人控制等。

目前，相關技術中在使用神經網絡時，通常是基于當前的應用需求，進行代碼編寫，以構建當前所需的神經網絡。

上述通過編寫代碼方式構建神經網絡的方法，對網絡構建者要求高，不僅要求網絡構建者懂得算法原理，而且需要會代碼編寫，從而導致神經網絡的開發難度大，效率低。

發明內容

本申請提出一種神經網絡構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質，用于解決相關技術中，通過編寫代碼方式構建神經網絡的方法，對網絡構建者要求高，導致神經網絡的開發難度大，效率低的問題。

本申請一方面實施例提出了一種神經網絡構建方法，包括：

根據用戶在預設的神經網絡設計界面的操作，確定待構建的神經網絡中的各目標網絡元素；

根據所述各目標網絡元素的名稱，獲取所述各目標網絡元素的參數信息；

根據所述各目標網絡元素間的有向連接線，確定所述各目標網絡元素間的層級關系；

根據所述各目標網絡元素間的層級關系及所述各目標網絡元素的參數信息，生成所述待構建的神經網絡。

本申請實施例的神經網絡構建方法，通過根據用戶在預設的神經網絡設計界面的操作，確定待構建的神經網絡中的各目標網絡元素，根據各目標網絡元素的名稱，獲取各目標網絡元素的參數信息，根據各目標網絡元素間的有向連接線，確定各目標網絡元素間的層級關系，根據各目標網絡元素間的層級關系及各目標網絡元素的參數信息，生成待構建的神經網絡。本實施例中，通過根據用戶在可視化的神經網絡設計界面的操作，確定待構建的神經網絡中的各目標網絡元素，根據各目標網絡元素的名稱，確定各目標網絡元素的參數信息，再根據各目標網絡元素間的有向連接線，確定各目標網絡元素間的層級關系，最終根據各目標網絡元素間的層級關系和各目標網絡元素的參數信息，生成待構建的神經網絡，從而實現了僅根據用戶在可視化的神經網絡設計界面上選擇的目標網絡元素和目標網絡元素間的有向連接線，即可構建神經網絡，無需用戶編寫代碼，降低了開發難度，提高了構建效率，對于有算法基礎的用戶能夠很容易構建出一個可運行能夠服務生產的神經網絡，工程開發者可以高效的構建神經網絡。

本申請另一方面實施例提出了一種神經網絡構建裝置，包括：

第一確定模塊，用于根據用戶在預設的神經網絡設計界面的操作，確定待構建的神經網絡中的各目標網絡元素；

第一獲取模塊，用于根據所述各目標網絡元素的名稱，獲取所述各目標網絡元素的參數信息；

第二確定模塊，用于根據所述各目標網絡元素間的有向連接線，確定所述各目標網絡元素間的層級關系；

第一生成模塊，用于根據所述各目標網絡元素間的層級關系及所述各目標網絡元素的參數信息，生成所述待構建的神經網絡。