[發明專利]一種碼率自適應切換方法及系統有效
| 申請號: | 201810644936.6 | 申請日: | 2018-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN108989880B | 公開(公告)日: | 2020-04-14 |
| 發明(設計)人: | 張志龍;李曉;曾敏寅;劉丹譜;尹長川 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | H04N21/4363 | 分類號: | H04N21/4363;H04N21/442;H04N21/647;H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 100876 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自適應 切換 方法 系統 | ||
1.一種碼率自適應切換方法,其特征在于,包括:
識別當前網絡狀態;
若所述當前網絡狀態的識別結果為第一狀態,則采用第一碼率切換策略;所述第一狀態為由無線鏈路不穩定造成的鏈路波動狀態;
若所述當前網絡狀態的識別結果為第二狀態,則采用第二碼率切換策略;所述第二狀態為由有線鏈路擁塞造成的鏈路波動狀態;
其中,所述第一碼率切換策略為根據網絡的平均吞吐量大小選擇適合的碼率,所述第二碼率切換策略為根據網絡的瞬時吞吐量大小選擇適合的碼率。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述識別當前網絡狀態前,所述方法還包括:
基于歷史網絡數據的特征信息,對預設的機器學習模型進行訓練,得到訓練后的機器學習模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述識別當前網絡狀態,包括:
基于所述訓練后的機器學習模型,對當前網絡狀態進行識別。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于訓練后的機器學習模型,對當前網絡狀態進行識別,包括:
從獲取的實時網絡數據中提取實時網絡數據的特征信息;
將所述實時網絡數據的特征信息輸入訓練后的機器學習模型中,以根據所述實時網絡數據的特征信息對當前網絡狀態進行識別。
5.根據權利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述若所述當前網絡狀態的識別結果為第一狀態,則采用第一碼率切換策略,包括:
若所述當前網絡狀態的識別結果為第一狀態,則獲取當前網絡一個時間窗口內的平均吞吐量;
基于所述平均吞吐量,確定切換的視頻碼率大小。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,若當前網絡一個時間窗口內包括網絡狀態正常的第一時間區間和網絡狀態不正常的第二時間區間,則所述方法還包括:
獲取當前網絡在第一時間區間內的平均吞吐量;
基于所述當前網絡在第一時間區間內的平均吞吐量,確定切換的視頻碼率大小。
7.根據權利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述若所述當前網絡狀態的識別結果為第二狀態,則采用第二碼率切換策略,包括:
若所述當前網絡狀態的識別結果為第二狀態,則獲取當前網絡的瞬時吞吐量;
基于所述瞬時吞吐量,確定切換的視頻碼率大小。
8.一種碼率自適應切換系統,其特征在于,包括:
識別模塊,用于識別當前網絡狀態;
切換模塊,用于若所述當前網絡狀態的識別結果為第一狀態,則采用第一碼率切換策略;若所述當前網絡狀態的識別結果為第二狀態,則采用第二碼率切換策略;其中,所述第一狀態為由無線鏈路不穩定造成的鏈路波動狀態;所述第二狀態為由有線鏈路擁塞造成的鏈路波動狀態;所述第一碼率切換策略為根據網絡的平均吞吐量大小選擇適合的碼率,所述第二碼率切換策略為根據網絡的瞬時吞吐量大小選擇適合的碼率。
9.一種碼率自適應切換設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述處理器和所述存儲器通過總線完成相互間的通信;所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令,所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至7任一所述的方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至7任一所述的方法。
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