[發明專利]一種模型評分解釋方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201810644364.1
• 申請日: 2018-06-21
• 公開（公告）號: CN109034534A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 楊維嘉;張天翼
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 楊移

本說明書實施例公開了一種模型評分解釋方法、裝置及設備。通過預先建立特征區間與模型評分統計值的對應關系，然后針對任一的待評估數據，逐一確定其各特征變量取值所落入的特征區間所對應的模型評分統計值，根據模型評分統計值對各特征變量進行排序，從而可以確定對模型評分影響較大的特征變量，并且還可以輸出對應的解釋原因。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種模型評分解釋方法、裝置及設備。

背景技術

隨著技術應用的發展，各種用于評分的數據模型也使用的越來越廣。

在當前技術中，數據樣本通常包含多個特征變量，訓練好的數據模型基于多個特征變量對數據樣本進行打分。這個過程對于數據模型的使用者來說，往往像一個“黑箱”一樣，雖然使用已經訓練好的數據模型，可以針對不同的數據樣本給出評分結果，輔助決策。但是對于數據模型為什么會給出這樣的結論，其中每個特征起到的作用有多大，往往是不清楚的。

基于此，需要一種更有效的模型評分解釋方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種模型評分解釋方法、裝置和設備，用于解決如下問題：以提供一種更便利的模型評分解釋方案。

基于此，本說明書實施例提供一種模型評分解釋方法，包括：

針對任一待評估數據，確定其所包含的特征變量；

針對任一特征變量，確定所述特征變量的取值所屬的特征區間；

基于預設的特征區間和模型評分統計值的對應關系，確定所述特征變量所對應的模型評分統計值；

對所述待評估數據的特征變量，根據所述模型評分統計值進行排序，生成排序結果，基于排序結果確定影響所述待評估數據的特征變量。

同時，本說明書的實施例還提供一種模型評分解釋裝置，包括：

特征確定模塊，針對任一待評估數據，確定其所包含的特征變量；

區間確定模塊，針對任一特征變量，確定所述特征變量的取值所屬的特征區間；

統計值確定模塊，基于預設的特征區間和模型評分統計值的對應關系，確定所述特征變量所對應的模型評分統計值；

排序和解釋模塊，對所述待評估數據的特征變量，根據所述模型評分統計值進行排序，生成排序結果，基于排序結果確定影響所述待評估數據的特征變量。

對應的，本說明書實施例還提供一種模型評分解釋設備，包括：

存儲器，存儲有模型評分解釋程序；

處理器，調用所述存儲器中的模型評分解釋程序，并執行：

針對任一待評估數據，確定其所包含的特征變量；

針對任一特征變量，確定所述特征變量的取值所屬的特征區間；

基于預設的特征區間和模型評分統計值的對應關系，確定所述特征變量所對應的模型評分統計值；

對所述待評估數據的特征變量，根據所述模型評分統計值進行排序，生成排序結果，基于排序結果確定影響所述待評估數據的特征變量。

對應的，本說明書的實施例還提供一種非易失性計算機存儲介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令設置為：

針對任一待評估數據，確定其所包含的特征變量；

針對任一特征變量，確定所述特征變量的取值所屬的特征區間；

基于預設的特征區間和模型評分統計值的對應關系，確定所述特征變量所對應的模型評分統計值；