[發明專利]基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法、計算機程序

在審

• 申請號: 201810642977.1
• 申請日: 2018-06-21
• 公開（公告）號: CN108846105A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發明（設計）人: 黃彥輝
• 申請（專利權）人: 黃彥輝
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 四川君士達律師事務所 51216
• 代理人: 芶忠義

本發明屬于計算機軟件技術領域，公開了一種基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法、計算機程序，包括：獲取專業性格的多維空間、專業特點和能力要求、被測試者性格和能力特點；基于向量距離的匹配算法，用于計算被測試者性格特征和各專業的匹配度。本發明通過一系列性格測試題目，得到性格和專業的精確匹配；包括描述專業性格的多維空間，專業特征向量，性格特征向量和基于向量距離的匹配算法。

技術領域

本發明屬于計算機軟件技術領域，尤其涉及一種基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法、計算機程序。

背景技術

目前，業內常用的現有技術是這樣的：高考報考過程中，學生以及家長對學生適合學習的專業不清晰，尤其是從自身的性格特征出發，科學地找到相對應的大學專業沒有很好的基于算法的技術實現。

綜上所述，現有技術存在的問題是：學生以及其家長對學生的性格特征認識不清晰，對大學專業不了解，造成無法科學選擇適合學生修習的大學專業，對學生未來的人生方向增加不必要的風險。

解決上述技術問題的難度和意義：普通的性格測試只會得出測試者的性格類型與特征，但性格特征與大學專業的對應關系未有直接的關聯，學生無法通過普通測試達到明確未來專業的目的。解決上述問題，需要使用針對大學專業相關的題目和特征描述，以及專業的特征，以達到兩者相關聯的目的。實現科學測試得出學生與大學專業匹配度，可以讓學生明確自身優勢以及個人興趣，讓學生能在大學修習中選擇自身優勢學科，感興趣學科，從而挖掘學生的專業潛力。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種根據個人性格特征測試，基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法、計算機程序。

本發明是這樣實現的，一種基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法，所述基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法包括：獲取專業性格的多維空間、專業特點和能力要求、被測試者性格和能力特點；基于向量距離的匹配算法，用于計算被測試者性格特征和各專業的匹配度。

本發明通過專門針對性格與大學專業相關性的題目設計，使用四個部分總量超過120的題目對被測試者進行問題測試。每個題目都針對測試者專業性格的多維空間中的某一個或多個量值進行加權，通過測試者的選項，進行總值的增加或減少。

進一步，所述專業性格的多維空間具體包括：描述性格或專業核心屬性；描述性格或專業對性格的要求。

進一步，所述專業特征向量具體包括：量化各核心代碼對該專業的重要程度，用實數表示，各項加和為1；量化各性格代碼對該專業的重要程度，用實數表示，各項加和為1。

進一步，所述性格特征向量具體包括：被測試者在各項核心代碼上的得分，用不大于100的整數表示；被測試者在各項性格代碼上的得分，用不大于100的整數表示。

針對各個大學專業，通過對其專業的分析，由該專業的教學大綱，培養方案等數據得到與該專業相關的性格特征向量，如此，在獲取到被測試者的個人性格特征向量后，與各個大學專業的性格特征向量通過距離計算的方式，可以獲得相關匹配度。

進一步，所述特征向量距離計算公式：

特征向量距離＝SQRT(∑(專業特征向量核心特征值*(100-性格特征向量核心特征值)²)+∑(專業特征向量性格特征值*(100-性格特征向量性格特征值)²)))；

專業匹配度＝(100-特征向量距離)*100％。

本發明的另一目的在于提供一種所述基于歐式距離性格特征向量專業匹配方法的基于歐式距離性格特征向量專業匹配系統，所述基于歐式距離性格特征向量專業匹配系統包括：