[發明專利]字幕顯示方法及裝置

有效

• 申請號: 201810638725.1
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN110620946B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 張磊
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: H04N21/431
• 分類號: H04N21/431;H04N21/4728;H04N21/488
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 李曉慶

本公開涉及一種字幕顯示方法及裝置，所述方法包括：在接收到針對視頻的播放請求時，確定視頻中視頻畫面的字幕信息；識別所述視頻畫面中的關鍵區域；在所述視頻畫面中除所述關鍵區域以外的區域確定字幕顯示區域；在所述視頻的播放過程中，在所述字幕顯示區域顯示所述字幕信息中的字幕內容。在公開本實施例中，在除所述關鍵區域以外的區域確定字幕顯示區域，可以避免關鍵區域內的顯示內容被字幕遮擋，提高觀看者的觀看體驗。

技術領域

本公開涉及顯示技術領域，尤其涉及一種字幕顯示方法及裝置。

背景技術

在傳統的字幕顯示方法中，字幕通常固定顯示在視頻畫面的固定位置。當字幕內容較多時，或當視頻畫面中關鍵內容所占的顯示區域較大時，字幕容易遮擋觀看者感興趣的內容，給觀看者帶來不好的觀看感受。

發明內容

有鑒于此，本公開提出了一種字幕顯示方法及裝置，用以解決字幕可能遮擋視頻畫面中的關鍵內容的問題。

根據本公開的一方面，提供了一種字幕顯示方法，所述方法包括：

在接收到針對視頻的播放請求時，確定視頻中視頻畫面的字幕信息；

識別所述視頻畫面中的關鍵區域；

在所述視頻畫面中除所述關鍵區域以外的區域確定字幕顯示區域，

在所述視頻的播放過程中，在所述字幕顯示區域顯示所述字幕信息中的字幕內容。

在一種可能的實現方式中，識別所述視頻畫面中的關鍵區域，包括：

利用深度學習算法，識別所述視頻畫面中的關鍵區域。

在一種可能的實現方式中，利用深度學習算法，識別所述視頻畫面中的關鍵區域，包括：

利用深度學習算法在所述視頻畫面中確定目標對象；

將所述目標對象所在的顯示區域，確定為關鍵區域。

在一種可能的實現方式中，將所述目標對象所在的顯示區域，確定為所述視頻畫面的關鍵區域，包括：

利用深度學習算法確定所述目標對象的關鍵部位；

將所述關鍵部位所在的顯示區域，確定為關鍵區域。

在一種可能的實現方式中，所述目標對象包括面部，利用深度學習算法在所述視頻畫面中確定目標對象，包括：

利用面部識別算法，在所述視頻畫面中檢測得到面部。

在一種可能的實現方式中，識別所述視頻畫面中關鍵區域，包括：

利用關鍵窗口在所述視頻畫面中遍歷，并將所述關鍵窗口所在的區域確定為候選區域，所述關鍵窗口的面積小于所述視頻畫面的面積；

提取所述候選區域內的特征，并根據提取到的特征確定所述候選區域內是否包括目標對象；

當所述候選區域內包括目標對象時，將所述候選區域確定為關鍵區域。

在一種可能的實現方式中，識別所述視頻畫面中的關鍵區域，包括：

當所述視頻畫面為所述視頻畫面之前的視頻畫面的近景畫面時，識別所述視頻畫面中的關鍵區域。

在一種可能的實現方式中，在所述視頻畫面中除所述關鍵區域以外的區域確定字幕顯示區域，包括：

根據所述字幕信息，在所述視頻畫面中除所述關鍵區域以外的區域確定字幕顯示區域。

在一種可能的實現方式中，所述字幕信息包括所述視頻畫面的原始字幕顯示區域，根據所述字幕信息，在所述視頻畫面中除所述關鍵區域以外的區域確定字幕顯示區域，包括：