[發明專利]時間預測方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201810638679.5
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN110619414A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 梁德鋒;肖群虎;范志榮;孟德龍;曾成鑫;尹二強;唐潤敏;楊應彬;陳熾鏘;周宗旭
• 申請（專利權）人: 佛山市順德區美的電熱電器制造有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 11270 北京派特恩知識產權代理有限公司
• 代理人: 沈寒酉;張穎玲

1.一種時間預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取至少一個時間影響因素的數據值；

根據所述時間影響因素的數據值和對應于所述時間影響因素的相關性系數，得到家電設備的工作耗時。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述時間影響因素的數據值和對應于所述時間影響因素的相關性系數，得到家電設備的工作耗時，包括：

根據各時間影響因素的數據值得到對應各時間影響因素的預估時間；

根據所述預估時間和對應于所述時間影響因素的相關性系數，得到家電設備的工作耗時。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述預估時間和對應于所述時間影響因素的相關性系數，得到家電設備的工作耗時，包括：

計算所述預估時間與所述時間影響因素對應的相關性系數的乘積；

將所述乘積求和后的和值，確定為家電設備的所述工作耗時。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對應于所述時間影響因素的相關性系數的確定過程，包括：

獲取至少一條滿足篩選條件的歷史記錄，所述歷史記錄中記錄有工作耗時和所述時間影響因素的數據值；

基于所述時間影響因素的數據值，計算所述時間影響因素與記錄的所述工作耗時的相關性系數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述歷史記錄中記錄的時間影響因素的數據值為候選時間影響因素的數據值；

所述獲取至少一個時間影響因素的數據值之前，還包括：根據所述相關性系數，從所述候選時間影響因素中確定滿足設定條件的候選時間影響因素為時間影響因素。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述時間影響因素與記錄的所述工作耗時的相關性系數，包括：

提取所述歷史記錄中的工作耗時，形成工作耗時數據集；

提取所述歷史記錄中所述時間影響因素的數據值，形成所述時間影響因素對應的時間影響因素數據集；

根據所述時間影響因素數據集與所述工作耗時數據集，得到所述時間影響因素與記錄的所述工作耗時的相關性系數。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述相關性系數，從所述候選時間影響因素中確定滿足設定條件的候選時間影響因素為時間影響因素，包括：

按所述相關性系數的大小對對應的所述候選時間影響因素進行排序；

將設定數量的、對應相關性系數大的候選時間影響因素確定為時間影響因素。

8.一種時間預測方法，其特征在于，應用于控制烹飪設備的服務器，包括：

接收到針對烹飪設備的烹飪功能設置信息；

接收移動終端發送的目標稱重請求，基于所述目標稱重請求，獲取所述移動終端的位置信息；

基于所述目標稱重請求，向智能稱發送稱重指令，接收所述智能稱基于所述稱重指令發出的目標稱重物的重量；

基于所述烹飪功能設置信息、所述位置信息和所述目標稱重物的重量，確定所述烹飪設備的至少一個時間影響因素的數據值；

根據所述時間影響因素的數據值和對應于所述時間影響因素的相關性系數，得到所述烹飪設備的工作耗時。

9.一種數據獲取方法，其特征在于，應用于智能稱，所述方法包括：

接收服務器發送的稱重指令；

按照設定提示順序發出稱重物放置提示，獲取各稱重物的重量；

根據各稱重物的重量，計算至少一個目標稱重物的重量；

將所述目標稱重物的重量發送至所述服務器；

接收所述服務器基于用戶推薦請求發出的指定目標稱重物的推薦重量；

確定所述指定目標稱重物的重量與所述推薦重量的差值的絕對值小于設定重量閾值時，發出匹配完成提示；

將匹配完成的所述指定目標稱重物的重量發送至所述服務器。