[發明專利]一種出勤統計方法、裝置及圖像采集設備

在審

• 申請號: 201810637583.7
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN110619688A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 張小纖;蔡瑞青;陳鵬輝
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G07C1/10
• 分類號: G07C1/10;G06K9/00
• 代理公司: 11413 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 李欣;項京

1.一種出勤統計方法，其特征在于，應用于圖像采集設備，所述圖像采集設備中預先設置有人臉數據庫和出勤數據庫；所述人臉數據庫中對應存儲各個人員的人員ID和與人員ID對應的參考人臉數據；所述出勤數據庫包括至少一個信息條目，所述信息條目用于記錄人員ID和與人員ID對應的出勤時間；

所述方法包括：

當在圖像采集區域內檢測到人臉時，生成所述人臉的目標人臉數據；

從所述人臉數據庫存儲的各個參考人臉數據中，確定與所述目標人臉數據相似度最高的參考人臉數據，并基于所確定出的參考人臉數據，確定所述人臉對應的目標人員ID；

基于包含所述目標人員ID和目標時間的條目內容，更新所述出勤數據庫；其中，所述目標時間包括：檢測到所述人臉時的日期和時刻；

當接收到第一電子設備通過目標頁面發送的出勤數據導出指令時，從所述出勤數據庫中確定待導出的出勤數據，并將所述出勤數據發送至所述第一電子設備；其中，所述目標頁面為所述圖像采集設備對應的web配置頁面。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所確定出的參考人臉數據，確定所述人臉對應的目標人員ID的步驟之前，所述方法還包括：

判斷所確定出的參考人臉數據對應的相似度是否大于預設相似度閾值，如果是，執行所述基于所確定出的參考人臉數據，確定所述人臉對應的目標人員ID步驟。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述當在圖像采集區域內檢測到人臉時，生成所述人臉的目標人臉數據的步驟之前，所述方法還包括：

接收第二電子設備通過所述目標頁面發送的各個人員的人員ID和與人員ID對應的參考人臉圖像；

生成各個參考人臉圖像對應的參考人臉數據；

在所述人臉數據庫中對應存儲所述各個人員的人員ID和與人員ID對應的參考人臉數據。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人臉數據庫中對應存儲各個人員的人員ID、與人員ID對應的參考人臉數據和第一類人員信息；其中，所述第一類人員信息包括：人員的姓名、性別、身份證號碼和工作地點的一種或多種；

所述從所述出勤數據庫中確定待導出的出勤數據之后，所述方法還包括：

從所述人臉數據庫中提取至少一個人員ID對應的第一類人員信息；其中，所述至少一個人員ID為所述待導出的出勤數據所對應的人員ID；

將所述至少一個人員ID對應的第一類人員信息發送至所述第一電子設備。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述出勤數據庫包括考勤數據庫，所述考勤數據庫包括至少一個考勤條目，所述考勤條目用于記錄人員ID，以及與人員ID對應的上班日期、上班時刻和下班時刻；

所述基于包含所述目標人員ID和目標時間的條目內容，更新所述出勤數據庫的步驟，包括：

判斷所述考勤數據庫所包括的符合所述日期的考勤條目中，是否存在所述目標人員ID對應的第一考勤條目；

如果是，將所述第一考勤條目中的下班時刻更新為所述時刻；

否則，在所述考勤數據庫中增加包含所述目標人員ID以及所述目標人員ID對應的上班日期、上班時刻和下班時刻的第二考勤條目；其中，所述上班日期為所述日期，所述上班時刻為所述時刻，所述下班時刻為預設的初始時刻。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述考勤數據庫中增加包含所述目標人員ID以及所述目標人員ID對應的上班日期、上班時刻和下班時刻的第二考勤條目的步驟，包括：

判斷所述考勤數據庫中當前條目數量是否大于第一預定閾值；

如果是，以包含所述目標人員ID以及所述目標人員ID對應的上班日期、上班時刻和下班時刻的第二考勤條目，覆蓋當前時間最早的考勤條目；

否則，將包含所述目標人員ID以及所述目標人員ID對應的上班日期、上班時刻和下班時刻的第二考勤條目，順次增加至所述考勤數據庫。