[發明專利]佩戴檢測系統、方法、電子終端、及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810634205.3
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN108564179B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 姚麗峰;陳越猛
• 申請（專利權）人: 上海翰臨電子科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G01D5/24;G01D5/32
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 高彥

本發明提供佩戴檢測系統、方法、電子終端、及計算機可讀存儲介質，其包括，一或多個佩戴檢測模塊，用于根據檢測參數的閾值判斷所述可穿戴設備是否佩戴于預設位置；處理模塊，通信連接各所述佩戴檢測模塊，以基于機器學習算法自學習所述檢測參數的閾值并建立閾值分類模型，據以優化調整所述閾值。本發明在有效控制設備硬件成本的情況下，通過多個檢測參數和機器學習等軟件算法和邏輯優化最大限度地實現佩戴檢測的正確判斷，并通過自學習使佩戴檢測系統更加適用于使用者本人，且最大程度地排除非人體或非使用者本人之外的情況，使系統收集的數據更有價值地用于分析使用者的生理狀態和健康情況。

技術領域

本發明涉及一種可穿戴智能設備領域，特別是涉及佩戴檢測系統、方法、電子終端、及計算機可讀存儲介質。

背景技術

現今，可穿戴設備變得越來越普及，但人們在使用過程中也不斷發現其存在的問題。問題之一就是，可穿戴設備無法準確判斷是否的確佩戴于人體指定位置。例如：將可穿戴設備放置于桌面或者綁于桌腿等情況下，可穿戴設備依然能夠測出心率值，這就使數據的準確性下降，導致其記錄的心率值無法用于正確分析用戶的生理狀態以及健康情況。

針對上述棘手問題，現有技術也做了相應的嘗試，例如：增設一紅外傳感器以檢測該傳感器一定距離內是否有物體遮擋，從而判斷可穿戴設備是否佩戴于人體上。但是，該現有技術的缺陷在于，其無法正確區分遮擋紅外傳感器的是人體還是其他物體。現有技術也嘗試結合心率傳感器進行二次光學檢測，但仍然無法解決上述技術問題，其主要面臨如何設置合適閾值的問題。例如：若設置較寬的光學檢測閾值，則會導致傳感器無法排除其他物體的干擾；而若設置較窄的光學檢測閾值，又會因人體不同的光學特性而導致無法囊括所有人，進而導致部分人可測，而有些用戶即使正確佩戴設備亦被誤認為未佩戴。當然，還有的現有技術增設電容傳感器或者溫度傳感器，通過檢測人體體表的靜電流或者體表溫度的方式檢測設備是否被正確穿戴。

眾所周知的是，傳感器越多，判斷條件則會相應越多，故可判斷地越精準。但是，設備無法無限擴大，特別是對于可穿戴設備而言，因可穿戴設備貼近人體，因而更講究人體佩戴的舒適性和便攜性。此外，考慮到設備的成本問題，也不適宜增設過多的傳感器。

因此，如何利用盡可能少的傳感器實現盡可能高的識別率，成為本技術領域亟需解決的一個技術問題。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供佩戴檢測系統、方法、電子終端、及計算機可讀存儲介質，用于解決現有技術中佩戴檢測不夠準確的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種佩戴檢測系統，應用于可穿戴設備，所述系統包括，一或多個佩戴檢測模塊，用于根據檢測參數的閾值判斷所述可穿戴設備是否佩戴于預設位置；處理模塊，通信連接各所述佩戴檢測模塊，以基于機器學習算法自學習所述檢測參數的閾值并建立閾值分類模型，據以優化調整所述閾值。

于本發明的一實施例中，所述佩戴檢測模塊包括電容檢測模塊、紅外檢測模塊、及綠光檢測模塊中的任一種或多種組合。

于本發明的一實施例中，所述佩戴檢測模塊包括紅外檢測模塊和綠光檢測模塊；其中，所述紅外檢測模塊和綠光檢測模塊共用一光接收模塊。

于本發明的一實施例中，所述可穿戴設備包括可穿戴式心率測量設備，所述系統還包括：心率計算模塊，用于計算心率數據；存儲模塊，用于存儲心率數據；傳輸模塊，用于將心率數據傳輸至外部設備。

于本發明的一實施例中，所述處理模塊基于機器學習算法，建立所述閾值分類模型，以提升佩戴檢測模塊的檢測準確率；其中，所述機器學習算法包括監督學習算法。