[發明專利]人機倉的選品決策方法和裝置、計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810634132.8
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN110516895B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 董紅宇;陳以衡;武海龍;郭震
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 王莉莉

1.一種人機倉的選品決策方法，包括：

基于人機倉的產能，建立基于揀選比的選品決策模型，所述揀選比表示對于每個品類的商品，放在機器人區域內的數量與該品類的商品總量的比值；

獲取每個品類的庫存數據和銷售數據；

基于所述庫存數據和銷售數據，選擇每個品類的揀選比，使得人機倉的實際揀存比與目標揀存比的偏差最小，并且使得機器人區域的品類總量最大。

2.根據權利要求1所述的選品決策方法，其中，所述偏差是各個品類的實際揀存比與目標揀存比之差的絕對值之和。

3.根據權利要求2所述的選品決策方法，其中，不同品類的目標揀存比相同。

4.根據權利要求3所述的選品決策方法，其中，所述品類通過庫存量單位SKU的編號表示。

5.根據權利要求4所述的選品決策方法，其中：

所述決策模型表示為且

i和n為正整數，x_i表示第i個SKU的揀存比，滿足x_i∈[0,1]；

表示對x_i向上取整，表示品類總量即機器人區域內SKU總量，滿足K表示機器人區域內SKU總量閾值；

W_i表示第i個SKU的單位時間總出庫數量，滿足W表示機器人區域內商品總量閾值；

V_i表示第i個SKU的總庫存體積，滿足V表示機器人區域內所有SKU的總庫存體積閾值；

表示第i個SKU的實際揀存比，δ表示目標揀存比。

6.根據權利要求1所述的選品決策方法，還包括：對獲取的庫存數據和銷售數據進行排序。

7.根據權利要求1所述的選品決策方法，其中，所述銷售數據包括每個品類的暢銷程度。

8.根據權利要求1所述的選品決策方法，其中，所述庫存數據包括下列至少一個：每個品類的最大庫存體積、每個品類在單位時間內的出庫量。

9.根據權利要求1-8中任一項所述的選品決策方法，其中，所述人機倉的產能與所述目標揀存比正相關。

10.一種人機倉的選品決策裝置，包括：

建模單元，用于基于人機倉的產能，建立基于揀選比的選品決策模型，所述揀選比表示對于每個品類的商品，放在機器人區域內的數量與該品類的商品總量的比值；

獲取單元，用于獲取每個品類的庫存數據和銷售數據；

選擇單元，用于基于所述庫存數據和銷售數據，選擇每個品類的揀選比，使得人機倉的實際揀存比與目標揀存比的偏差最小，并且使得機器人區域的品類總量最大。

11.一種人機倉的選品決策裝置，包括：

存儲器；和

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器中的指令，執行如權利要求1-9中任一項所述的選品決策方法。

12.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-9中任一項所述的選品決策方法。