[發明專利]基于大數據與人工智能的學習表現畫像方法和機器人系統

有效

• 申請號: 201810632877.0
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN108829842B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 朱定局
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/20;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/75
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

基于大數據與人工智能的學習表現畫像方法和機器人系統，包括：將每一學生的每一評價單元作為所述每一學生的學習表現畫像的一個評價單元標簽，從所述每一學生的每一評價單元對應的教學錄像中識別出的所述每一學生的第一預設動作的總時長占所述每一評價單元的總時長的比例，將所述比例作為所述每一學生的學習表現畫像的所述一個評價單元標簽的值。上述方法和系統通過學習過程大數據中學生在課程上的反應來對教師的學習表現進行畫像，更為真實和客觀地反映出學生的學習表現，能極大提高教學畫像和對學生的學習評價的客觀性和準確性。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別是涉及一種基于大數據與人工智能的學習表現畫像方法和機器人系統。

背景技術

現有學習表現畫像是在期末的時候老師對學生的學習表現進行評分而形成的。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：現有學生課堂表現的畫像都是基于老師自己的印象，而一個班級的學生數非常多，老師無法記憶和區分那么多學生的課堂表現，因此主觀性和不準確性太大。同時，老師對學生的評價不僅僅取決于這個學生的學習表現如何，還取決于這個老師的喜好，老師對自己喜好的學生總會給更高的評價，而這些喜好跟學生的學習表現沒有直接關系。因此現有學習表現評價不能客觀地評價學生的學習表現，而是受到老師主觀影響，而導致了對學生的學習表現的畫像的準確率低。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

基于此，有必要針對現有技術中學習表現畫像的缺陷或不足，提供基于大數據與人工智能的學習表現畫像方法和機器人系統，以解決學習表現畫像的主觀性強、準確率低的缺點。

第一方面，提供一種學習表現畫像方法，所述方法包括：

評價標簽步驟，將每一學生的每一評價單元作為所述每一學生的學習表現畫像的一個評價單元標簽；

錄像識別步驟，從所述每一學生的每一評價單元對應的教學錄像中識別出的所述每一學生的第一預設動作的總時長占所述每一評價單元的總時長的比例；

標簽賦值步驟，將所述比例作為所述每一學生的學習表現畫像的所述一個評價單元標簽的值。

優選地，所述的評價標簽步驟之前還包括：

獲取數據步驟，獲取學習過程大數據，所述學習過程大數據包括每一學生的每一評價單元對應的教學錄像；

預設動作步驟，將獲取預設的認真學習的動作，作為第一預設動作；

優選地，所述的標簽賦值步驟之后還包括：

存入知識庫步驟，將所述每一學生的學習表現畫像的所述一個評價單元標簽的值存入學習表現畫像知識庫。

優選地，所述的標簽賦值步驟之后還包括：

接受查詢步驟，獲取待查詢的學生及待查詢的評價單元；

搜索評價步驟，從學習表現畫像知識庫中搜索并獲取所述待查詢的學生的學習表現畫像，從所述待查詢的學生的學習表現畫像中獲取屬于所述待查詢的評價單元的所有評價單元標簽的值；

表現計算步驟，獲取屬于所述待查詢的評價單元的所有評價單元的權重，將所述所有評價單元標簽的值根據所述所有評價單元的權重進行加權平均后得到的值，作為所述待查詢的學生的評價單元的學習表現。

優選地，所述評價單元包括預設時段的課程；所述第一預設動作包括學生抬頭眼睛向前看或/和動手做筆記。

第二方面，提供一種學習表現畫像系統，所述系統包括：

評價標簽模塊，用于將每一學生的每一評價單元作為所述每一學生的學習表現畫像的一個評價單元標簽；