[發(fā)明專利]會(huì)員購物數(shù)據(jù)挖掘算法綜合引擎

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810632633.2
• 申請日: 2018-06-19
• 公開（公告）號: CN110619552A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周曉祥;孟凡濤;周莊原
• 申請（專利權(quán)）人: 航天信息股份有限公司;航信德利信息系統(tǒng)(上海)有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種會(huì)員購物數(shù)據(jù)挖掘算法綜合引擎，其特征在于：提供了會(huì)員結(jié)合商品的數(shù)據(jù)分析算法，具體涉及了會(huì)員、商品、促銷以及貨架停留時(shí)長之后的針對會(huì)員購物偏好的算法，屬于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法領(lǐng)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種會(huì)員購物數(shù)據(jù)挖掘算法綜合引擎，其特征在于：用戶-商品促銷畫像圖譜提出了在超市購物場景下，目標(biāo)用戶，相似用戶，用戶相關(guān)商品，相似商品之間的關(guān)系及計(jì)算關(guān)系與計(jì)算方法，特別是采用了用戶運(yùn)動(dòng)軌跡參與用戶畫像計(jì)算，請求保護(hù)用戶-商品促銷畫像圖譜提及的用戶、商品特征以及相關(guān)關(guān)系及計(jì)算方法在推薦系統(tǒng)中的使用。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種會(huì)員購物數(shù)據(jù)挖掘算法綜合引擎，其特征在于：超市購物場景下的特征補(bǔ)充式混合推薦算法首先在訓(xùn)練數(shù)據(jù)或者歷史數(shù)據(jù)上，利用KNN算法及余弦相似算法學(xué)習(xí)得到一個(gè)基于內(nèi)容推薦的數(shù)據(jù)模型，用此模型結(jié)合購物記錄、搜索記錄對未評分的商品生成商品關(guān)注度，在下一階段被基于物品的系統(tǒng)過濾算法所利用，最后得到商品推薦列表，請求保護(hù)以上述方式進(jìn)行的特征補(bǔ)充式混合推薦算法在推薦系統(tǒng)中的使用。