[發(fā)明專利]樣本可信度的驗(yàn)證方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810631724.4
• 申請(qǐng)日: 2018-06-19
• 公開（公告）號(hào): CN108829839A
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余璇;馬倩;劉楊;張佳祥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 精碩科技（北京）股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

1.一種樣本可信度的驗(yàn)證方法，其特征在于，包括：

獲取第一參數(shù)信息、第二參數(shù)信息和第三參數(shù)信息，其中，所述第一參數(shù)信息為單位樣本對(duì)預(yù)設(shè)調(diào)查問卷的答復(fù)次數(shù)，所述第二參數(shù)信息為每次答復(fù)過程中針對(duì)所述預(yù)設(shè)調(diào)查問卷中配置的多個(gè)屬性選項(xiàng)提交的屬性值，所述第三參數(shù)信息為所述多個(gè)屬性選項(xiàng)中每個(gè)屬性選項(xiàng)配置的答案種類；

根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息對(duì)所述單位樣本的可信度進(jìn)行驗(yàn)證。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息對(duì)所述單位樣本的可信度進(jìn)行驗(yàn)證包括：

根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息獲取所述多個(gè)屬性選項(xiàng)中每個(gè)屬性選項(xiàng)的參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度；

采用每個(gè)屬性選項(xiàng)的參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度與所述單位樣本實(shí)際在預(yù)設(shè)應(yīng)用中輸入的屬性值進(jìn)行比對(duì)，對(duì)所述單位樣本的可信度進(jìn)行驗(yàn)證。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)屬性選項(xiàng)至少包括：性別屬性、教育程度屬性、婚姻狀況屬性、有無子女屬性以及收入狀況屬性，根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息獲取每個(gè)屬性選項(xiàng)的參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度包括：

當(dāng)所述第三參數(shù)信息的取值小于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，計(jì)算所述第一參數(shù)信息的取值與所述第二參數(shù)信息的取值之間的比值；

根據(jù)所述比值與第二預(yù)設(shè)閾值之間的比較關(guān)系獲取每個(gè)屬性選項(xiàng)的參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)屬性選項(xiàng)至少還包括：年齡屬性，根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息獲取每個(gè)屬性選項(xiàng)的參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度包括：

從所述第二參數(shù)信息中提取最大屬性值和最小屬性值；

當(dāng)所述最大屬性值與所述最小屬性值的差值大于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，所述參考屬性值為所述第二參數(shù)信息中剔除最大屬性值和最小屬性值之后的剩余屬性值的平均值，所述參考屬性值的可信度最低；當(dāng)所述最大屬性值與所述最小屬性值的差值小于或等于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，根據(jù)一致性占比確定所述參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度，其中，所述一致性占比由答復(fù)相同年齡屬性值的次數(shù)與所述第一參數(shù)信息確定。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息獲取每個(gè)屬性選項(xiàng)的參考屬性值以及所述參考屬性值的可信度之后，還包括：

獲取第四參數(shù)信息，其中，所述第四參數(shù)信息為預(yù)設(shè)時(shí)間周期內(nèi)所述單位樣本所在地理位置的參考屬性信息以及所述地址位置的可信度信息；

從所述第四參數(shù)信息中選取最高的地址位置代碼一致性占比來確定所述參考屬性信息以及所述地址位置的可信度信息；或者，當(dāng)所述第四參數(shù)信息中存在多個(gè)相同的地址位置代碼一致性占比時(shí)，選取最高的設(shè)備標(biāo)識(shí)一致性占比來確定所述參考屬性信息以及所述地址位置的可信度信息；或者，當(dāng)所述第四參數(shù)信息中存在多個(gè)相同的地址位置代碼一致性占比并且相同的地址位置代碼一致性占比對(duì)應(yīng)的設(shè)備標(biāo)識(shí)一致性占比也相同時(shí)，選取更新版本最多的地址位置代碼一致性占比來確定所述參考屬性信息以及所述地址位置的可信度信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在每個(gè)屬性選項(xiàng)配置的答案種類中通過自定義方式設(shè)定每個(gè)屬性選項(xiàng)同時(shí)選取多種類別答案。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第二參數(shù)信息和所述第三參數(shù)信息對(duì)所述單位樣本的可信度進(jìn)行驗(yàn)證之后，還包括：

根據(jù)可信度驗(yàn)證結(jié)果對(duì)所述單位樣本進(jìn)行分類；

按照分類結(jié)果確定對(duì)所述單位樣本的信息投放方式。