[發明專利]對象銷量的預測方法及系統、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810631537.6
• 申請日: 2018-06-19
• 公開（公告）號: CN110619407A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 譚學壘;杜永青
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 31283 上海弼興律師事務所
• 代理人: 薛琦;李夢男

1.一種對象銷量的預測方法，其特征在于，所述預測方法包括：

獲取歷史銷售數據；

根據所述歷史銷售數據統計預設時間段內毎個周期的對象的銷量，并預測下個周期銷量的概率值；所述預設時間段包括若干周期；

基于GBDT分類模型預測對象在下個周期的銷售量；

根據所述銷售量調整所述概率值。

2.如權利要求1所述的對象銷量的預測方法，其特征在于，所述預測方法還包括：

建立所述GBDT分類模型；

所述GBDT分類模型的輸入參數包括至少三個以下參數：季節、SKU的三級品類、SKU首次上柜可售時間、SKU在預設時間段內每個周期的銷量、周期的銷量均值、天銷量、天銷量均值、天銷量方差；

所述GBDT分類模型的輸出參數為所述銷售量的二分類標簽。

3.如權利要求2所述的對象銷量的預測方法，其特征在于，根據所述銷售量調整所述概率值的步驟，包括：

若所述二分類標簽為所述銷售量大于等于銷量閾值，則將所述下個周期銷量小于等于所述銷量閾值的概率值依次遞增第一預設概率值；和/或，將所述下個周期銷量大于所述銷量閾值的概率值依次遞增第二預設概率值；

所述第二預設概率值小于所述第一預設概率值。

4.如權利要求2所述的對象銷量的預測方法，其特征在于，根據所述銷售量調整所述概率值的步驟，包括：

若所述二分類標簽為所述銷售量小于銷量閾值，則將所述下個周期銷量小于等于所述銷量閾值的概率值依次遞減第三預設概率值；和/或，將所述下個周期銷量大于所述銷量閾值的概率值設為第四預設概率值；

所述第四預設概率值小于所述第三預設概率值。

5.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4任一項所述的對象銷量的預測方法。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述的對象銷量的預測方法的步驟。

7.一種對象銷量的預測系統，其特征在于，所述預測系統包括：

數據獲取模塊，用于獲取歷史銷售數據；

概率值預測模塊，用于根據所述歷史銷售數據統計預設時間段內毎個周期的對象的銷量，并預測下個周期銷量的概率值；

所述預設時間段包括若干周期；

銷售量預測模型，用于基于GBDT分類模型預測對象在下個周期的銷售量；

調節模塊，用于根據所述銷售量調整所述概率值。

8.如權利要求7所述的對象銷量的預測系統，其特征在于，所述預測系統還包括：

模型建立模塊，用于建立所述GBDT分類模型；

所述GBDT分類模型的輸入參數包括至少三個以下參數：季節、SKU的三級品類、SKU首次上柜可售時間、SKU在預設時間段內每個周期的銷量、周期的銷量均值、天銷量、天銷量均值、天銷量方差；

所述GBDT分類模型的輸出參數為所述銷售量的二分類標簽。

9.如權利要求8所述的對象銷量的預測系統，其特征在于，若所述二分類標簽為所述銷售量大于等于銷量閾值，所述調節模塊具體用于將所述下個周期銷量小于等于所述銷量閾值的概率值依次遞增第一預設概率值；和/或，將所述下個周期銷量大于所述銷量閾值的概率值依次遞增第二預設概率值；

所述第二預設概率值小于所述第一預設概率值。

10.如權利要求8所述的對象銷量的預測系統，其特征在于，若所述二分類標簽為所述銷售量小于銷量閾值，所述調節模塊具體用于將所述下個周期銷量小于等于所述銷量閾值的概率值依次遞減第三預設概率值；和/或，將所述下個周期銷量大于所述銷量閾值的概率值設為第四預設概率值；

所述第四預設概率值小于所述第三預設概率值。