[發(fā)明專利]目標(biāo)物體制圖的方法與裝置、身份識(shí)別裝置和電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810631291.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108711186B | 公開(公告)日: | 2023-09-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 田浦延 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳阜時(shí)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00;G06T7/73;G06T7/00;G06T7/514;G06F21/32;H04M1/67;H04M1/72463 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo) 物體 制圖 方法 裝置 身份 識(shí)別 電子設(shè)備 | ||
1.一種用于對(duì)目標(biāo)物體制圖的裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取該目標(biāo)物體的二維圖像;該第一獲取模塊包括第一投射器和紅外圖像傳感器,該第一投射器用于投射紅外泛光至該目標(biāo)物體,該紅外圖像傳感器用于捕獲由該目標(biāo)物體反射回來的紅外泛光,感測(cè)獲得該目標(biāo)物體的二維圖像;和,該第一獲取模塊包括RGB圖像傳感器,用于感測(cè)獲得該目標(biāo)物體的二維圖像;其中,在環(huán)境光線充足的情況下,采用RGB圖像傳感的方式進(jìn)行感測(cè),而在環(huán)境光線不足的情況下,采用投射紅外泛光執(zhí)行傳感的方式進(jìn)行感測(cè);
第二獲取模塊,用于獲取該目標(biāo)物體的第一三維圖像;該第二獲取模塊包括第二投射器、紅外圖像傳感器、和處理單元;該第二投射器用于投射空間結(jié)構(gòu)光至該目標(biāo)物體,該紅外圖像傳感器用于捕獲由該目標(biāo)物體反射回來的光線,感測(cè)獲得該目標(biāo)物體的紅外圖像,該處理單元根據(jù)該紅外圖像構(gòu)建出該目標(biāo)物體的第一三維圖像;或者,該第二投射器用于投射時(shí)間結(jié)構(gòu)光至該目標(biāo)物體,該紅外圖像傳感器用于捕獲由該目標(biāo)物體反射回來的光線,根據(jù)飛時(shí)測(cè)距原理獲得時(shí)間信息以及感測(cè)獲得該目標(biāo)物體的紅外圖像,該處理單元根據(jù)獲得的時(shí)間信息以及該紅外圖像構(gòu)建出該目標(biāo)物體的第一三維圖像;當(dāng)所述第一獲取模塊通過投射紅外泛光來獲得目標(biāo)物體的二維圖像時(shí),所述第一投射器和所述第二投射器分時(shí)工作以對(duì)應(yīng)同一紅外圖像傳感器,從而分時(shí)獲得目標(biāo)物體的二維圖像與第一三維圖像;和
處理模塊,用于將該目標(biāo)物體的二維圖像和該第一三維圖像進(jìn)行重構(gòu),獲得該目標(biāo)物體的第二三維圖像;通過映射的方式,所述處理模塊將該第一三維圖像與該二維圖像轉(zhuǎn)換為在同一坐標(biāo)系下表征的圖像信息,并根據(jù)該第一三維圖像上已知的深度信息,通過插值運(yùn)算得到新的深度信息,具體包括:
所述處理模塊在二維圖像上選取一塊最小單元區(qū)域,四個(gè)頂點(diǎn)分別為(X,Y),(X,?Y+1),(X+1,Y),(X+1,Y+1),然后在該第一三維圖像上尋找與該最小單元區(qū)域相對(duì)應(yīng)區(qū)域,該對(duì)應(yīng)區(qū)域的四個(gè)頂點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)信息分別是(X,Y),(X,?Y+1),(X+1,Y),(X+1,Y+1),其中,X、Y均為大于0的整數(shù);
如果該對(duì)應(yīng)區(qū)域的頂點(diǎn)的深度信息Z是已知的,則直接采用已知的深度信息Z,如果該對(duì)應(yīng)區(qū)域的頂點(diǎn)的深度信息Z是未知的,則通過插值運(yùn)算,利用已知的深度信息Z計(jì)算獲得新的深度信息Z’;
如此,重復(fù)上述方式,對(duì)于該二維圖像上的各最小單元區(qū)域,獲得該第一三維圖像上的各對(duì)應(yīng)區(qū)域的頂點(diǎn)的深度信息Z或Z’,另外,結(jié)合二維圖像的橫縱坐標(biāo)信息以及灰度信息,重構(gòu)出該第二三維圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置,其特征在于:該二維圖像的分辨率大于該第一三維圖像的分辨率,該第二三維圖像的分辨率大于該第一三維圖像的分辨率。
3.如權(quán)利要求1所述的裝置,其特征在于:該第二三維圖像的深度信息多于該第一三維圖像的深度信息。
4.如權(quán)利要求3所述的裝置,其特征在于:該二維圖像為彩色圖或灰度圖,當(dāng)該二維圖像為彩色圖時(shí),該第二三維圖像包括該二維圖像的彩色信息以及灰度信息,或者,當(dāng)該二維圖像為灰度圖時(shí),該第二三維圖像包括該二維圖像的灰度信息。
5.如權(quán)利要求1所述的裝置,其特征在于:當(dāng)該第二獲取模塊通過投射空間結(jié)構(gòu)光至該目標(biāo)物體時(shí),該處理單元從該紅外圖像中提取出空間結(jié)構(gòu)光的圖案信息,并根據(jù)提取到的空間結(jié)構(gòu)光的圖案信息構(gòu)建出該第一三維圖像。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于:該二維圖像的橫縱坐標(biāo)信息多于該第一三維圖像的橫縱坐標(biāo)信息,經(jīng)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換后,該第一三維圖像上已知的深度信息分別對(duì)應(yīng)一橫縱坐標(biāo)點(diǎn),且根據(jù)該已知的深度信息,該處理單元通過插值運(yùn)算得到未帶有已知深度信息的橫縱坐標(biāo)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的深度信息。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于:該第二三維圖像包括該已知的深度信息、該新的深度信息、以及該二維圖像上的灰度信息。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳阜時(shí)科技有限公司,未經(jīng)深圳阜時(shí)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810631291.2/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 目標(biāo)檢測(cè)裝置、學(xué)習(xí)裝置、目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及目標(biāo)檢測(cè)方法
- 目標(biāo)監(jiān)測(cè)方法、目標(biāo)監(jiān)測(cè)裝置以及目標(biāo)監(jiān)測(cè)程序
- 目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及目標(biāo)監(jiān)控方法
- 目標(biāo)跟蹤方法和目標(biāo)跟蹤設(shè)備
- 目標(biāo)跟蹤方法和目標(biāo)跟蹤裝置
- 目標(biāo)檢測(cè)方法和目標(biāo)檢測(cè)裝置
- 目標(biāo)跟蹤方法、目標(biāo)跟蹤裝置、目標(biāo)跟蹤設(shè)備
- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
- 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及目標(biāo)跟蹤方法
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





