[發明專利]多層黎曼圖約束的曲面樣本法向傳播方法在審
| 申請號: | 201810630897.4 | 申請日: | 2018-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN108876834A | 公開(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發明(設計)人: | 孫殿柱;張碩;李延瑞 | 申請(專利權)人: | 山東理工大學 |
| 主分類號: | G06T7/50 | 分類號: | G06T7/50;G06T17/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 255086 山東省淄*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多層 樣本 樣本法 構建 算法 傳播 產品逆向工程 多分辨率模型 內存利用率 準確度 采樣點集 計算效率 鄰域關系 實物表面 法向量 遍歷 法向 結點 樣點 統一 | ||
1.一種多層黎曼圖約束的曲面樣本法向傳播方法,其特征在于步驟依次為:(1)為曲面樣本P構建kd樹,并將P中的樣點狀態初始化為自由點;(2)為P構建多分辨率模型T(P);(3)采用自上而下的策略遍歷曲面樣本多分辨率模型的各層結點,為每個結點所包含的子集構造黎曼圖,構成P的多層黎曼圖RG(P);(4)基于多層黎曼圖對曲面樣本進行法向傳播。
2.如權利要求1中步驟(2)所述的多分辨率模型T(P),其特征在于:(1)T(P)的每個結點存儲P中的一個樣點,且同層任意兩個結點所存儲的樣點不同;(2)任意一個結點T所存儲的樣點是P中距T的子結點中存儲的樣點所構成的點集的均值點最近的樣點;(3)根結點不存儲樣點。
3.如權利要求2中所述的點云多分辨率模型T(P),其特征在于:樹狀結構從葉層結點開始向上逐層構建,若設葉結點為樹的第1層結點,每個結點存儲點云P中的一個樣點,則第i>1層非根結點的構造方法依次包含以下過程:(1)將T(P)的第i-1層結點劃分為任意兩個元素的交集為空的集合{Oji-1},j=1,2,…,ni-1,ni-1>1;(2)在T(P)的第i層構造結點(3)提取Oji-1中各個結點包含的樣點,形成點集Pji-1;(4)計算Pji-1的均值點cji-1;(5)從Pji-1中選擇距cji-1最近的樣點x;(6)將x存儲于Tij,并將Oji-1中的結點全部作為的子結點。
4.如權利要求2中所述的點云多分辨率模型T(P),其特征在于:若T(P)的構造過程在第i>1層終止,則在第i+1層構造一個結點作為T(P)的根結點,并將T(P)的第i層結點作為根結點的子結點。
5.如權利要求3中所述的點云多分辨率模型T(P)中第i層結點的構造方法,其特征在于:步驟(1)中將T(P)的第i-1層結點劃分為集合{Oji-1}的過程依次包含以下步驟:(1)為T(P)的第i-1層結點所包含的樣點構建k-d樹ψ,并為ψ中的樣點與T(P)的第i-1層結點建立一一對應關系;(2)設集合O為空集,對于T(P)的第i-1層結點中任一結點Tji-1,基于ψ的k>1近鄰查詢方法獲取距Tji-1所包含的樣點最近的k個樣點所構成的集合λji-1,設λji-1中各樣點所對應的T(P)的第i-1層結點構成集合Oji-1,若Oji-1中的任一結點未在O中出現,則將Φji-1作為元素存入O;(3)對于步驟(2)所得到的集合O={Oji-1},提取Oji-1中各個結點包含的樣點,形成點集Pj,計算Pj的均值點cj,形成均值點集{cj},并建立{cj}與O中各個結點集合的一一對應關系;(4)設不屬于O的T(P)的第i-1層結點構成集合Ui-1,對于Ui-1中任一樣點uj,從{cj}中選擇距uj所包含的樣點最近的均值點cmin,將uj存入cmin在O中對應的結點集合。
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