[發明專利]一種數據預測方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201810630761.3
• 申請日: 2018-06-19
• 公開（公告）號: CN109165963B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 牧晨;劉德平
• 申請（專利權）人: 北京貓眼文化傳媒有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 辛姍姍

本發明實施例提供了一種數據預測方法、裝置及電子設備。所述方法包括：在滿足目標平臺交互條件的用戶群中抽取多組目標用戶，所述多組目標用戶之間的用戶信息均不相同；根據各組目標用戶在目標平臺上對目標多媒體數據的觀看傾向數據，以及根據所述目標平臺與指定平臺的熱度差異數據，確定所述目標多媒體數據在預設時段內的交易數據，依據上述方法確定的交易數據的可信度較高，可以準確反映目標多媒體數據上映時的交易數據。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種數據預測方法、裝置及電子設備。

背景技術

在線售票平臺具有網絡售賣電影票的功能，為了增加影片宣傳，提高觀眾對影片的認知度，在線售票平臺通常會在影片上映前對影片進行待映展示，用戶可以通過在在線售票平臺上對影片執行想看操作，表達預觀看該影片的意愿。

在線售票平臺會對不同用戶對影片執行的想看操作進行統計，并根據統計結果預測影片的首日票房量。在線售票平臺所屬公司會根據預測的首日票房量確定影片的放映場次等信息，從而制定出影片的營銷策略。

實際中，由于在在線售票平臺上執行想看操作的用戶并不一定會購買電影票，以及市場上存在多個屬于不同公司的在線售票平臺，因此受到線上實際轉化率和多個平臺競爭等多個因素的影響，使得某一在線售票平臺根據想看操作預測的首日票房量的可信度不高，無法準確反映影片上映時的首日票房量。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題是提供一種數據預測方法，以使處理后的數據可以準確反映影片上映時的首日票房量。

相應的，本發明實施例還提供了一種數據預測裝置和電子設備，用以保證上述方法的實現及應用。

為了解決上述問題，本發明公開了一種數據預測方法，具體包括：在滿足目標平臺交互條件的用戶群中抽取多組目標用戶，所述多組目標用戶之間的用戶信息均不相同；根據各組目標用戶在目標平臺上對目標多媒體數據的觀看傾向數據，以及根據所述目標平臺與指定平臺的熱度差異數據，確定所述目標多媒體數據在預設時段內的交易數據。

本發明實施例還公開了一種數據預測裝置，具體包括：用戶抽取模塊，用于在滿足目標平臺交互條件的用戶群中抽取多組目標用戶，所述多組目標用戶之間的用戶信息均不相同；數據確定模塊，用于根據各組目標用戶在目標平臺上對目標多媒體數據的觀看傾向數據，以及根據所述目標平臺與指定平臺的熱度差異數據，確定所述目標多媒體數據在預設時段內的交易數據。

本發明實施例還公開了一種可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如本發明實施例所述的數據預測方法。

本發明實施例還公開了一種電子設備，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如本發明實施例所述的數據預測步驟。

與現有技術相比，本發明實施例包括以下優點：

本發明實施例可以先根據用戶信息，在滿足目標平臺交互條件的用戶群中抽取多組目標用戶，之后根據各組目標用戶在目標平臺上對目標多媒體數據的觀看傾向數據，以及根據目標平臺與指定平臺的熱度差異數據，確定目標多媒體數據在預設時段內的交易數據，依據上述方法確定的交易數據的可信度較高，可以準確反映目標多媒體數據上映時的交易數據。

附圖說明

圖1是本發明的一種數據預測方法實施例的步驟流程圖；

圖2是本發明的另一種數據預測方法實施例的步驟流程圖；

圖3是本發明的一種數據預測裝置實施例的結構框圖；

圖4是本發明的另一種數據預測裝置實施例的結構框圖；

圖5是本發明根據一示例性實施例示出的一種用于數據預測的電子設備的結構框圖；