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[發明專利]處理地圖數據的方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201810630117.6 申請日: 2018-06-19
公開(公告)號: CN108875013B 公開(公告)日: 2022-05-27
發明(設計)人: 劉珊珊;王海南 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F16/29 分類號: G06F16/29
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 處理 地圖 數據 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種處理地圖數據的方法,其特征在于,包括:

獲取待處理的興趣點的屬性信息,所述屬性信息中包括:空間坐標;

根據所述興趣點的空間坐標,確定預設的地圖上所述興趣點所屬的網格;所述地圖按照坐標劃分為多個網格;

獲取所述網格的網格屬性,將所述網格屬性確定為所述興趣點的網格屬性,所述網格屬性中包括以下參數中的任意一種或者多種:網格內的行業分布、品牌屬性分布、總價值、平均價值;

將所述興趣點的屬性信息以及網格屬性,輸入預設的模型,確定所述興趣點的價值;

根據所述興趣點的價值,對地圖數據進行更新。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述興趣點的屬性信息以及網格屬性,輸入預設的模型之前,還包括:

獲取訓練數據,所述訓練數據包括:訓練興趣點的屬性信息、網格屬性以及價值;所述訓練興趣點的數量大于預設數量閾值;

根據所述訓練數據,對初始模型進行訓練,獲取所述預設的模型。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取訓練數據,包括:

獲取所述訓練興趣點的屬性信息以及價值;

根據所述訓練興趣點的空間坐標,確定所述地圖上所述訓練興趣點所屬的網格;

針對所述地圖的各個網格,根據所述網格內的各個訓練興趣點的屬性信息,確定所述網格的網格屬性。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述興趣點的價值,對地圖數據進行更新,包括:

根據所述興趣點的價值,判斷所述興趣點是否為待更新到所述地圖中的興趣點;

若所述興趣點為待更新到所述地圖中的興趣點,則根據所述興趣點的屬性信息,將所述興趣點更新到所述地圖中。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述屬性信息中還包括以下參數中的任意一種或者多種:所述興趣點的行業分布、品牌屬性分布。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述興趣點的價值包括以下參數中的任意一種或者多種:點擊量、展現量和展現需求量。

7.一種處理地圖數據的裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取待處理的興趣點的屬性信息,所述屬性信息中包括:空間坐標;

確定模塊,用于根據所述興趣點的空間坐標,確定預設的地圖上所述興趣點所屬的網格;所述地圖按照坐標劃分為多個網格;

所述獲取模塊,還用于獲取所述網格的網格屬性,將所述網格屬性,確定為所述興趣點的網格屬性,所述網格屬性中包括以下參數中的任意一種或者多種:網格內的行業分布、品牌屬性分布、總價值、平均價值;

輸入模塊,用于將所述興趣點的屬性信息以及網格屬性,輸入預設的模型,確定所述興趣點的價值;

更新模塊,用于根據所述興趣點的價值,對地圖數據進行更新。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:訓練模塊;

所述獲取模塊,還用于獲取訓練數據;所述訓練數據中包括:訓練興趣點的屬性信息、網格屬性以及價值;所述訓練興趣點的數量大于預設數量閾值;

所述訓練模塊,用于根據所述訓練數據,對初始模型進行訓練,獲取所述預設的模型。

9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊具體用于,

獲取所述訓練興趣點的屬性信息以及價值;

根據所述訓練興趣點的空間坐標,確定所述地圖上所述訓練興趣點所屬的網格;

針對所述地圖的各個網格,根據所述網格內的各個訓練興趣點的屬性信息,確定所述網格的網格屬性。

10.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述更新模塊具體用于,

根據所述興趣點的價值,判斷所述興趣點是否為待更新到所述地圖中的興趣點;

在所述興趣點為待更新到所述地圖中的興趣點時,根據所述興趣點的屬性信息,將所述興趣點更新到所述地圖中。

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