[發明專利]一種基于神經網絡算法的管廊規劃方法

在審

• 申請號: 201810630043.6
• 申請日: 2018-06-19
• 公開（公告）號: CN109034530A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 刁鈺;宋欣欣;秘誠
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 吳學穎

1.一種基于神經網絡算法的管廊規劃方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，制定綜合管廊適建性評價因子分級評分一覽表

根據專家決策法設定與管廊規劃有關的六項評價因子，包括城市功能分區及用地強度、市政管線及主干管線走廊情況、道路建設情況、地下空間利用情況、道路交通流量情況、主要景觀道路；將六項評價因子與六項可量化的考量因素掛鉤，二者一一對應，包括道路兩側用地容積率、管線數量及主干管線走廊(非現狀)情況、道路建成情況、地下空間開發強度、道路飽和度、是否作為景觀道路；根據考量因素的量化結果，對每項評價因子進行等級劃分，根據不同的等級設定相應的評分；

步驟二，選擇某一管廊規劃良好地區，根據步驟一制定的綜合管廊適建性評價因子分級評分一覽表，對該地區內每條道路的六項評價因子進行打分，且通過專家決策法對該地區內每條道路的管廊適建性總分進行打分；

步驟三，建立一個神經網絡結構，將步驟二獲得的每條道路的六項評價因子的評分作為輸入量，每條道路的管廊適建性總分作為輸出量，將這些輸入、輸出量作為訓練數據輸入該神經網絡結構中進行訓練，通過神經網絡算法得到每條道路的管廊適建性總分與六項評價因子的關系，訓練好的神經網絡結構即為管廊適建性評價體系；

步驟四，選定某一待管廊規劃的新地區，根據步驟一制定的綜合管廊適建性評價因子分級評分一覽表，獲得該新地區內每條道路的六項評價因子的評分，將這些評價因子的評分輸入到管廊適建性評價體系中，得到該新地區內每條道路的管廊適建性總分，根據每條道路的管廊適建性總分分值劃分其管廊適建性等級，以此作為管廊規劃的依據。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡算法的管廊規劃方法，其特征在于，步驟四中所述管廊適建性等級包括不宜建設、可建設、較適宜建設、適宜建設，根據每條道路的管廊適建性總分的分值評價每條道路的管廊適建性等級。