[發明專利]一種廣告圖像特征提取方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201810630028.1
• 申請日: 2018-06-19
• 公開（公告）號: CN108765035A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 陳亮
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;馬敬

本發明實施例提供了一種廣告圖像特征提取方法、裝置及電子設備。所述方法包括：獲取目標廣告圖像；將所述目標廣告圖像輸入預先訓練的分類卷積神經網絡中，并獲得所述分類卷積神經網絡的特征提取層所輸出的、所述目標廣告圖像的特征信息，其中，所述特征信息為：能夠用于評估所述目標廣告圖像的投放結果的信息；其中，所述分類卷積神經網絡的最后一層為全連接層，所述特征提取層為所述全連接層的前一層，所述分類卷積神經網絡是根據樣本廣告圖像，以及所述樣本廣告圖像對應的投放結果信息訓練得到的。應用本發明實施例，能夠為預估廣告圖像的投放結果，提供有效的參考信息。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，特別是涉及一種廣告圖像特征提取方法、裝置及電子設備。

背景技術

用戶在電腦、手機等終端設備上進行網絡視頻觀看、網頁瀏覽等操作時，顯示屏幕上經常會出現各種廣告圖像，如嵌入在視頻播放頁中的廣告圖像、或以窗口形式彈出的廣告圖像等等。這些廣告圖像可能涉及多種類型的產品，如游戲類、美妝類、汽車類等。對于廣告圖像投送方而言，期望投送廣告圖像后能夠獲得較好的投放結果，比如，用戶對該廣告圖像的點擊率高，或者用戶對該廣告產品的購買率高等等。

因此，為了獲得較好的投放結果，目前亟需一種方法，能夠為預估廣告圖像的投放結果，提供有效的參考信息。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種廣告圖像特征提取方法、裝置及電子設備，以實現為預估廣告圖像的投放結果，提供有效的參考信息的目的。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種廣告圖像特征提取方法，所述方法包括：

獲取目標廣告圖像；

將所述目標廣告圖像輸入預先訓練的分類卷積神經網絡中，并獲得所述分類卷積神經網絡的特征提取層所輸出的、所述目標廣告圖像的特征信息，其中，所述特征信息為：能夠用于評估所述目標廣告圖像的投放結果的信息；

其中，所述分類卷積神經網絡的最后一層為全連接層，所述特征提取層為所述全連接層的前一層，所述分類卷積神經網絡是根據樣本廣告圖像，以及所述樣本廣告圖像對應的投放結果信息訓練得到的。

可選的，所述分類卷積神經網絡的訓練過程包括：

確定初始分類卷積神經網絡，其中，所述初始分類卷積神經網絡包括至少一層卷積層、至少一層降采樣層、一層特征提取層和一層全連接層；

獲得多個樣本廣告圖像和各樣本廣告圖像對應的投放結果信息；

利用各樣本廣告圖像和各樣本廣告圖像對應的投放結果信息，訓練所述初始分類卷積神經網絡，得到所述分類卷積神經網絡。

可選的，所述確定初始分類卷積神經網絡，包括：

確定殘差網絡，其中，所述殘差網絡包括至少一層卷積層、至少一層降采樣層、一層特征提取層和一層全連接層；

獲得多個樣本圖像和各樣本圖像的類別信息；

利用各樣本圖像和各樣本圖像的類別信息，訓練所述殘差網絡，得到所述初始分類卷積神經網絡。

可選的，所述各樣本廣告圖像對應的投放結果信息的確定方式，包括：

檢測在預設時長內各樣本廣告圖像是否被用戶點擊；

將被用戶點擊的樣本廣告圖像對應的投放結果信息確定為：發生點擊；

將未被用戶點擊的樣本廣告圖像對應的投放結果信息確定為：未發生點擊。

可選的，所述各樣本廣告圖像對應的投放結果信息的確定方式，包括：

獲得各樣本廣告圖像對應的用戶點擊率；