[發(fā)明專利]內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810628688.6
• 申請日: 2018-06-19
• 公開（公告）號: CN108809728B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設計）人: 劉暢;毋濤
• 申請（專利權）人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;羅瑞芝

1.一種內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法，其特征在于，包括步驟：

步驟S1)：建立內(nèi)容節(jié)點與請求資源的資源評估矩陣；

步驟S2)：對所述資源評估矩陣進行分解，獲得兩個稠密子矩陣；

步驟S3)：根據(jù)所述稠密子矩陣，獲得每個所述內(nèi)容節(jié)點中的任何資源內(nèi)容的熱度；

步驟S4)：對所述內(nèi)容節(jié)點中每一資源的熱度進行排名，預測該所述內(nèi)容節(jié)點將可能訪問的數(shù)據(jù)內(nèi)容；

步驟S5)：將該內(nèi)容節(jié)點所述將可能訪問的數(shù)據(jù)內(nèi)容推送給對應的所述內(nèi)容節(jié)點；

其中，步驟S2)中：采用交替最小二乘法對所述資源評估矩陣分解獲得兩個稠密子矩陣，包括：

通過公式(1)采用第一稠密子矩陣U_km和第二稠密子矩陣I_kn的乘積來近似資源評估矩陣A_mn，公式(1)為：

其中：kmin(m，n)，m，n為自然數(shù)，所述第一稠密子矩陣U_km抽象為內(nèi)容節(jié)點，所述第二稠密子矩陣I_kn抽象為資源；

通過公式(2)使得兩個稠密子矩陣U_km和I_kn的乘積逼近資源評估矩陣A_mn，公式(2)為：

其中：a_xy表示第x個內(nèi)容節(jié)點對第y個資源的熱度，u_x表示內(nèi)容節(jié)點x的偏好隱含特征向量，i_y表示資源y的隱含特征向量，則內(nèi)容節(jié)點x對資源y的熱度近似為：

2.根據(jù)權利要求1所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法，其特征在于，步驟S1)中包括：

收集各個內(nèi)容節(jié)點的歷史資源請求數(shù)據(jù)；

并根據(jù)所述歷史資源請求數(shù)據(jù)建立所述資源評估矩陣，所述資源評估矩陣中橫坐標表示內(nèi)容節(jié)點，縱坐標表示資源，數(shù)值為對應資源在內(nèi)容節(jié)點中的熱度，熱度通過將資源被請求的次數(shù)映射到[0，10]的數(shù)值區(qū)間中計算得到。

3.根據(jù)權利要求1所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法，其特征在于，還包括：加入正則化項，通過公式(3)收斂優(yōu)化逼近資源評估矩陣A_mn的兩個稠密子矩陣U_km和I_kn的乘積：

4.根據(jù)權利要求3所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法，其特征在于，步驟S3)中:結合所述第一稠密子矩陣U_km和所述第二稠密子矩陣I_kn獲得每個所述內(nèi)容節(jié)點中的任何資源內(nèi)容的熱度，使得A(m*n)矩陣中第m的內(nèi)容節(jié)點中第n個資源的熱度A_mn以第一稠密子矩陣U的第m行和第二稠密子矩陣I的第n列為代表。

5.根據(jù)權利要求1所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法，其特征在于，步驟S4)中：將熱度排名靠前、且位于設定范圍內(nèi)的資源預測為該內(nèi)容節(jié)點為將要訪問的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

6.根據(jù)權利要求1所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)轉發(fā)方法，其特征在于，還包括：重復建立內(nèi)容節(jié)點與請求資源的資源評估矩陣的過程，根據(jù)后續(xù)的用戶實際請求數(shù)據(jù)，更新各個內(nèi)容節(jié)點的歷史資源請求數(shù)據(jù)。