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[發(fā)明專利]一種基于左截斷右刪失數(shù)據(jù)的剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810628096.4 申請日: 2018-06-19
公開(公告)號: CN108846209A 公開(公告)日: 2018-11-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 馮海林;高偉;齊小剛 申請(專利權(quán))人: 西安電子科技大學(xué)
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 西安長和專利代理有限公司 61227 代理人: 黃偉洪;何畏
地址: 710071 陜西省*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 剩余壽命 截斷 預(yù)測 函數(shù)關(guān)系式 計算機輔助設(shè)計 變量預(yù)測 模型構(gòu)建 模型建立 未知參數(shù) 預(yù)測模型
【說明書】:

發(fā)明屬于計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于左截斷右刪失數(shù)據(jù)的剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法,通過建立經(jīng)典的剩余壽命分位數(shù)預(yù)測模型,其中借助COX模型構(gòu)建剩余壽命分位數(shù)與動態(tài)協(xié)變量之間的函數(shù)關(guān)系式,并結(jié)合左截斷右刪失數(shù)據(jù)的特征給出模型未知參數(shù)的估計方法,從而得到基于動態(tài)協(xié)變量預(yù)測的剩余壽命分位數(shù)的估計值。本發(fā)明的左截斷右刪失數(shù)據(jù)下剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法實現(xiàn)過程比較簡單,且考慮了借助COX模型建立含有動態(tài)協(xié)變量的剩余壽命分位數(shù)預(yù)測的函數(shù)關(guān)系式,同時提高了剩余壽命的預(yù)測精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于左截斷右刪失數(shù)據(jù)的剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法。

背景技術(shù)

目前,業(yè)內(nèi)常用的現(xiàn)有技術(shù)是這樣的:在醫(yī)學(xué)生存分析、工程可靠性研究中,剩余壽命經(jīng)常被研究者作為評判的關(guān)鍵指標。自從1974年,Haineshe和Singpurwalla提出剩余壽命分位數(shù)的概念起,剩余壽命分位數(shù)作為平均剩余壽命的替代被許多學(xué)者研究。與平均剩余壽命相比,剩余壽命分位數(shù)能夠更加全面地描述剩余壽命。特別是平均剩余壽命對偏態(tài)或者非對稱的壽命分布是敏感的,甚至是無法計算的,而剩余壽命分位數(shù)對此卻表現(xiàn)很好,因此剩余壽命分位數(shù)應(yīng)用越發(fā)深入和廣泛。左截斷右刪失數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)在現(xiàn)實情況中,例如流行排隊研究,癌癥篩選,勞動經(jīng)濟等。典型的右刪失類型的數(shù)據(jù)通常說的是在觀察和實驗的時候,因為人為事件以及一些其它事故導(dǎo)致不能被發(fā)現(xiàn)的那些數(shù)據(jù)。左截斷數(shù)據(jù)是指從事件發(fā)生到事件被記錄的時間段,即在事件發(fā)生一段時間后,樣本才會被記錄。例如,病人病發(fā),只有活過一段時間并且得到治療的患者才會被記錄。如果患者在治療之前已經(jīng)死亡,那將不會被記錄,這樣的數(shù)據(jù)就是左截斷數(shù)據(jù)。目前,雖然有一些學(xué)者已經(jīng)研究左截斷右刪失剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法,但是沒有基于動態(tài)協(xié)變量的剩余壽命分位數(shù)預(yù)測方法。為此,為了更準確的預(yù)測剩余壽命,需要考慮動態(tài)協(xié)變量對于左截斷右刪失數(shù)據(jù)下剩余壽命分位數(shù)預(yù)測準確性的影響?,F(xiàn)有技術(shù)一提出了一種在左截斷右刪失數(shù)據(jù)下剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法了,但是沒有考慮協(xié)變量對于剩余壽命分位數(shù)預(yù)測準確性的影響。現(xiàn)有技術(shù)二提出在左刪失右數(shù)據(jù)下,考慮固定協(xié)變量時的一種剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法,但是作者沒有考慮動態(tài)協(xié)變量對于剩余壽命分位數(shù)預(yù)測精度的影響。

綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是:

(1)在實際應(yīng)用中,協(xié)變量是影響剩余壽命的重要因素。而現(xiàn)有技術(shù)在左截斷右刪失數(shù)據(jù)下剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測中,沒有將協(xié)變量作為因素考慮進來,這是模型的缺陷之一。到目前為止,考慮協(xié)變量的剩余壽命分位數(shù)模型的文獻還較少,所以模型需要進一步改進。

(2)在左刪失右數(shù)據(jù)下,現(xiàn)有技術(shù)沒有考慮協(xié)變量的動態(tài)性,在實際工程試驗和臨床實驗中,動態(tài)協(xié)變量對于壽命的影響也是顯著的。因此現(xiàn)有技術(shù)所得到的預(yù)測精度不夠高。

(3)在左截斷數(shù)據(jù)類型中,忽略動態(tài)協(xié)變量也會增大參數(shù)估計中的偏差,現(xiàn)有技術(shù)對參數(shù)估計方法也提出新的要求,也就是動態(tài)協(xié)變量也會增加了參數(shù)估計的難度。

解決上述技術(shù)問題的難度和意義:

為了進一步提高剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測精度,解決上述技術(shù)問題,需要構(gòu)建新的剩余壽命分位數(shù)預(yù)測模型,即考慮動態(tài)協(xié)變量對剩余壽命分位數(shù)影響的函數(shù)表達式。由于左截斷右刪失數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點,需要采用能利用該數(shù)據(jù)特點的參數(shù)估計方法來得到剩余壽命的預(yù)測值。解決上述問題的主要意義在于能更加全面和方便的預(yù)測剩余壽命分位數(shù)和有效的提高了剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測精度。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提供了一種基于左截斷右刪失數(shù)據(jù)的剩余壽命分位數(shù)的預(yù)測方法。

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