[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)云服務(wù)器的農(nóng)作物病害識(shí)別系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810620429.9
• 申請(qǐng)日: 2018-06-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108846362A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭根松
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 溫嶺市志創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;H04L29/08
• 代理公司: 嘉興永航專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33265
• 代理人: 蔡鼎

本發(fā)明涉及模式識(shí)別的領(lǐng)域，具體是一種基于大數(shù)據(jù)云服務(wù)器的農(nóng)作物病害識(shí)別系統(tǒng)及方法，用于自動(dòng)識(shí)別農(nóng)作物的病害，其識(shí)別系統(tǒng)包括移動(dòng)終端和大數(shù)據(jù)云服務(wù)器，所述移動(dòng)終端和大數(shù)據(jù)云服務(wù)器之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，移動(dòng)終端包括圖像采集模塊、語(yǔ)音輸入模塊、顯示模塊、語(yǔ)音輸出模塊、記錄位置信息的定位模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊，大數(shù)據(jù)云服務(wù)器包括農(nóng)作物信息庫(kù)、信息管理模塊和對(duì)比分析模塊，信息管理模塊和農(nóng)作物信息庫(kù)連接。本發(fā)明的有益效果是能夠根據(jù)采集的信息自動(dòng)識(shí)別農(nóng)作物的病害狀況，從而幫助農(nóng)民及時(shí)發(fā)現(xiàn)和治療農(nóng)作物的病害，通過(guò)語(yǔ)音輸入模塊、圖像采集模塊和語(yǔ)音輸出模塊能夠方便不識(shí)字的農(nóng)民使用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及模式識(shí)別的領(lǐng)域，具體是一種基于大數(shù)據(jù)云服務(wù)器的農(nóng)作物病害識(shí)別系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，在許多農(nóng)村區(qū)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是小規(guī)模生產(chǎn)，因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)作物經(jīng)常會(huì)發(fā)生病害，一般情況下，需要農(nóng)民在耕作過(guò)程中頻繁看護(hù)農(nóng)作物，從而及早的發(fā)現(xiàn)以及預(yù)防病害，但是這會(huì)加大農(nóng)民的工作量，此外，如果農(nóng)作物發(fā)生一些不常見(jiàn)的病害，農(nóng)民不能辨識(shí)出來(lái)，則會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物救治不及時(shí)，從而極大的影響農(nóng)作物的產(chǎn)量，針對(duì)上述問(wèn)題，需要一種能夠自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況的方法，幫助農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)作物病害檢測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)云服務(wù)器的農(nóng)作物病害識(shí)別系統(tǒng)及方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：包括移動(dòng)終端和大數(shù)據(jù)云服務(wù)器，所述移動(dòng)終端和大數(shù)據(jù)云服務(wù)器之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，所述移動(dòng)終端包括具有拍照和攝像功能的圖像采集模塊、用于記錄語(yǔ)音的語(yǔ)音輸入模塊、用于輸出圖片信息的顯示模塊、用于輸出語(yǔ)音信息的語(yǔ)音輸出模塊、記錄位置信息的定位模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊，所述大數(shù)據(jù)云服務(wù)器包括農(nóng)作物信息庫(kù)、信息管理模塊和對(duì)比分析模塊，所述信息管理模塊和農(nóng)作物信息庫(kù)連接。

在本發(fā)明一較佳實(shí)施例中，所述網(wǎng)絡(luò)連接包括有線網(wǎng)絡(luò)連接和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接。

在本發(fā)明一較佳實(shí)施例中，所述定位模塊采用北斗定位系統(tǒng)、GPS定位系統(tǒng)、伽利略定位系統(tǒng)或Glonass定位系統(tǒng)。

在本發(fā)明一較佳實(shí)施例中，所述農(nóng)作物信息庫(kù)中記錄的信息包括農(nóng)作物種類信息、每種農(nóng)作物正常生長(zhǎng)狀態(tài)下的信息和每種農(nóng)作物在各種病害下的生長(zhǎng)狀況信息。

基于大數(shù)據(jù)云服務(wù)器的農(nóng)作物病害識(shí)別方法，使用上述識(shí)別系統(tǒng)，包括如下步驟：

第一步：收集各種農(nóng)作物健康狀況下不同生長(zhǎng)階段的生長(zhǎng)狀態(tài)圖片樣本以及每種農(nóng)作物在病害情況下不同階段的生長(zhǎng)狀態(tài)圖片樣本。

第二步：通過(guò)信息管理模塊整理針對(duì)每種農(nóng)作物的健康生長(zhǎng)狀態(tài)圖片樣本和每種病害下生長(zhǎng)狀態(tài)圖片樣本提取其特征，以形成每種狀態(tài)下農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的特征組。

第三步：通過(guò)圖像采集模塊拍攝農(nóng)作物生長(zhǎng)的狀態(tài)圖或視頻，之后，使用者通過(guò)語(yǔ)音輸入模塊輸入農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的部分特征，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸模塊將圖片信息或視頻信息已經(jīng)語(yǔ)音錄入的信息傳遞給對(duì)比分析模塊。

第四步：通過(guò)對(duì)比分析模塊分析和提取圖片或視頻中農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的特征，通過(guò)對(duì)比分析模塊過(guò)濾分析語(yǔ)音信息中的特征，并且將所有特征組合形成一個(gè)特征組。

第五步：通過(guò)對(duì)比分析模塊和信息管理模塊將輸入的農(nóng)作物特征組和農(nóng)作物信息庫(kù)內(nèi)對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物在多種狀態(tài)下的生長(zhǎng)狀況的特征組進(jìn)行對(duì)比，分析得出農(nóng)作物是否患有病害和患有哪種病害。

第六步：通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸模塊將對(duì)比分析結(jié)果傳遞給移動(dòng)終端，并通過(guò)顯示模塊和語(yǔ)音輸出模塊向使用者傳遞對(duì)比分析的結(jié)果。

在本發(fā)明一較佳實(shí)施例中，所述第三步中采集農(nóng)作物信息能夠使用手機(jī)、平板電腦以及專用設(shè)備進(jìn)行采集。