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[發(fā)明專利]一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810617042.8 申請日: 2018-06-15
公開(公告)號: CN108805953A 公開(公告)日: 2018-11-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王治忠;王松偉;牛曉可;張彥昆 申請(專利權(quán))人: 鄭州布恩科技有限公司
主分類號: G06T11/00 分類號: G06T11/00;G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 成都弘毅天承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51230 代理人: 徐金瓊
地址: 450001 河南省鄭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)*** 國省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 樣本 目標(biāo)響應(yīng) 簡單圖像 矩陣 刺激 局部場電位 圖像刺激 相位特征 響應(yīng)矩陣 響應(yīng)數(shù)據(jù) 構(gòu)建 重建 信息處理技術(shù) 解碼器 圖像解碼器 解碼 采集圖像 獲取目標(biāo) 目標(biāo)刺激 目標(biāo)相位 生物視覺 實(shí)驗(yàn)過程 圖像重建 信號處理 樣本相位 重建圖像 皮層 清晰
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:采集圖像刺激下的腦視皮層局部場電位信號,分別對圖像刺激和局部場電位信號處理后得到樣本刺激數(shù)據(jù)、目標(biāo)刺激數(shù)據(jù)、樣本響應(yīng)數(shù)據(jù)和目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù);

S2:根據(jù)樣本響應(yīng)數(shù)據(jù)和目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù),獲取樣本相位特征和目標(biāo)相位特征,并構(gòu)建樣本響應(yīng)矩陣和目標(biāo)響應(yīng)矩陣;

S3:根據(jù)樣本刺激數(shù)據(jù)和樣本響應(yīng)矩陣,并通過K近鄰算法構(gòu)建解碼器;

S4:將目標(biāo)響應(yīng)矩陣代入解碼器,獲取目標(biāo)解碼刺激數(shù)據(jù)后得到簡單圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,還包括步驟:

S5:根據(jù)目標(biāo)刺激數(shù)據(jù)和目標(biāo)解碼刺激數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單圖像評估。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,所述步驟S1具體步驟如下:

S101:選取刺激圖像,并對刺激圖像進(jìn)行掃屏模式處理,提取掃屏模式下感受野位置的刺激數(shù)據(jù)得到樣本刺激數(shù)據(jù)和目標(biāo)刺激數(shù)據(jù);

S102:利用刺激播放器播放刺激數(shù)據(jù),采集播放時(shí)動(dòng)物腦視皮層局部場電位信號;

S103:對局部場電位信號進(jìn)行濾波處理后得到樣本響應(yīng)數(shù)據(jù)和目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,所述步驟S2具體步驟如下:

S201:對樣本響應(yīng)數(shù)據(jù)和目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散傅里葉變換;

S202:提取每個(gè)頻率采樣點(diǎn)處的相位特征,得到樣本相位特征和目標(biāo)相位特征;

S203:根據(jù)樣本相位特征和目標(biāo)相位特征構(gòu)建樣本響應(yīng)矩陣R和目標(biāo)響應(yīng)矩陣R1。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,所述步驟S3具體步驟如下:

S301:基于樣本響應(yīng)數(shù)據(jù)矩陣R和樣本刺激數(shù)據(jù),利用K近鄰算法構(gòu)建解碼器W。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,所述步驟S4具體步驟如下:

S401:將目標(biāo)響應(yīng)矩陣R1代入解碼器W,獲取目標(biāo)解碼刺激數(shù)據(jù)U;

S402:通過解碼刺激數(shù)據(jù)U得到簡單圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于LFP相位特征和K近鄰算法的簡單圖像重建方法,其特征在于,所述步驟S5具體步驟如下:

S501:根據(jù)目標(biāo)刺激數(shù)據(jù)和目標(biāo)解碼刺激數(shù)據(jù)U獲得歸一化互相關(guān)系數(shù)ρs,u

ρs,u為歸一化互相關(guān)系數(shù),ρs,u∈[-1,1],s(n)為第n個(gè)目標(biāo)刺激數(shù)據(jù)組成的矩陣,u(n)為第n個(gè)目標(biāo)解碼刺激數(shù)據(jù)組成的矩陣;

S502:根據(jù)歸一化互相關(guān)系數(shù)ρs,u對重建圖像進(jìn)行評估。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于鄭州布恩科技有限公司,未經(jīng)鄭州布恩科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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