[發明專利]基于用戶畫像的個性化精準營銷方法、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201810616629.7
• 申請日: 2018-06-15
• 公開（公告）號: CN108960975A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 蔣健波;蘭俊杰
• 申請（專利權）人: 廣州麥優網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于用戶畫像的個性化精準營銷方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的標簽信息；

根據所述標簽信息建立用戶畫像；

獲取用戶當前的上網行為，并對該行為做預測分析；

當預測分析到用戶有購買或消費意愿時，基于用戶的畫像，篩選出用戶可能喜歡或感興趣的內容；

根據所述用戶可能喜歡或感興趣的內容，進行個性化推薦。

2.根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述獲取用戶的標簽信息，包括：

獲取互聯網各類數據，并將獲取的互聯網數據進行融合打通形成知識庫；

獲取用戶的上網日志；

將所述上網日志與所述知識庫進行匹配形成用戶標簽信息。

3.根據權利要求2所述的處理方法，其特征在于，所述標簽信息包括：

數據計算出來的統計類標簽信息、建模算法得出的模型類標簽信息、單客戶標簽信息和標簽體系用戶群信息；

所述統計類標簽包括地域信息、人口基本屬性信息；

所述模型類標簽包括用戶行為偏好、用戶消費價值度、用戶消費習慣預測。

4.根據權利要求2所述的處理方法，其特征在于，所述獲取互聯網各類數據，并將獲取的互聯網數據進行融合打通形成知識庫，包括：

采用分布式爬蟲爬取方式獲取互聯網各類數據；

對所述獲取的互聯網各類數據進行細化類別，然后進行標簽自動歸并，并將類別進行統一。

5.根據權利要求1-4任一項所述的處理方法，其特征在于，所述根據所述標簽信息建立用戶畫像的步驟包括：

將用戶的一個或者多個標簽信息組成一個文本向量；

將所述文本向量作為用戶的用戶畫像。

6.根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述獲取用戶當前的上網行為，并對該行為做預測分析，包括：

當偵察到用戶接入網絡時，獲取用戶的上網行為信息，及上網行為軌跡；

結合用戶畫像，對用戶的上網行為目的做預測分析。

7.根據權利要求6所述的處理方法，其特征在于，所述基于用戶的畫像，篩選出用戶可能喜歡或感興趣的內容，包括：

根據用戶在本網絡或者其他網絡中的歷史數據進行數據分析，推薦用戶可能喜歡或者感興趣的內容；

所述歷史數據包括用戶的消費習慣數據、瀏覽網頁數據、購物數據、App使用習慣數據、用戶畫像結果數據。

8.根據權利要求7所述的處理方法，其特征在于，所述根據所述用戶可能喜歡或感興趣的內容，進行個性化推薦之后，還包括：

根據用戶的個性化推薦結果，同時結合當前用戶的場景位置，推薦用戶當前所需要的信息，所述信息包括美食、路況、住宿、娛樂中的至少一種。

9.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于用戶畫像的個性化精準營銷程序，所述基于用戶畫像的個性化精準營銷程序配置為實現如權利要求1至8中任一項所述的基于用戶畫像的個性化精準營銷方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有基于用戶畫像的個性化精準營銷程序，所述基于用戶畫像的個性化精準營銷程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的基于用戶畫像的個性化精準營銷方法的步驟。