[發明專利]一種圖像處理方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201810615079.7
• 申請日: 2018-06-14
• 公開（公告）號: CN109101523A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 商磊
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司;搜狗（杭州）智能科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種圖像處理方法、裝置和電子設備，其中，所述方法包括：獲取顯示信息的原始圖像，采用卷積神經網絡提取所述原始圖像的特征得到特征圖像；依據所述特征圖像，確定原始圖像的敏感信息檢測區域；依據所述敏感信息檢測區域確定所述原始圖像是敏感圖像時，過濾所述原始圖像；進而通過減少使用卷積神經網絡的次數，提高敏感圖像的識別效率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種圖像處理方法、裝置和電子設備。

背景技術

目前，互聯網已逐漸發展成為人們生活、工作的一部分，如上網發郵件、查詢資料、下載軟件、購物等，互聯網不但擴展了人們的視野，還豐富了人們的工作方式和生活方式。

往往會有不法分子利用互聯網傳播一些違法圖片如色情圖片、暴力血腥圖片等等，以達到盈利的目的，這嚴重影響了人們的身心健康，因此需要對這些違法圖片進行屏蔽以凈化網絡環境。不法分子通常會縮小違法圖片中敏感信息占圖片的比例，以加大各平臺對敏感信息的識別難度；現有技術對于這類違法圖片識別的方式是，將圖片裁剪成多個部分，然后將每個部分分別輸入至神經網絡，檢測每個部分是否存在敏感信息，若一張圖片的至少一個部分包括敏感信息，則確定該圖片是違法圖片；這種方式需要多次利用到神經網絡進行檢測，耗時長，識別效率低。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法，以提高敏感圖像的識別效率。

相應的，本發明實施例還提供了一種圖像處理裝置和一種電子設備，用以保證上述方法的實現及應用。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種圖像處理方法，具體包括：獲取顯示信息的原始圖像，采用卷積神經網絡提取所述原始圖像的特征得到特征圖像；依據所述特征圖像，確定原始圖像的敏感信息檢測區域；依據所述敏感信息檢測區域確定所述原始圖像是敏感圖像時，過濾所述原始圖像。

可選地，所述依據所述特征圖像確定原始圖像的敏感信息檢測區域，包括：依據所述特征圖像，確定所述原始圖像對應的敏感響應圖像；依據所述原始圖像對應的敏感響應圖像，確定原始圖像的敏感信息檢測區域。

可選地，所述特征圖像是由卷積神經網絡的倒數第三層輸出的，所述卷積神經網絡的倒數第三層為卷積層、最后一層為全連接層；所述依據所述特征圖像，確定原始圖像對應的敏感響應圖像，包括：依據所述特征圖像和全連接層的權重信息，確定原始圖像對應的敏感響應圖像。

可選地，所述卷積神經網絡包括多個通道，一個通道對應一個特征圖像，一個通道對應全連接層中一個敏感權重信息；所述依據所述特征圖像和全連接層的權重信息，確定原始圖像對應的敏感響應圖像，包括：針對每通道對應的特征圖像，依據所述特征圖像中各像素點的像素值和所述通道對應的敏感權重信息，確定所述特征圖像對應的敏感響應圖像；將每個通道的特征圖像對應的敏感響應圖像進行合成，生成所述原始圖像對應的敏感響應圖像。

可選地，所述依據原始圖像對應的敏感響應圖像，確定原始圖像中敏感信息檢測區域，包括：確定原始圖像對應敏感響應圖像的二值圖像，確定所述二值圖像的連通域；確定所述連通域的外接多邊形和外接多邊形各個頂點的像素點坐標；依據所述各個頂點的像素點坐標，確定原始圖像中敏感信息檢測區域。

可選地，所述依據所述各個頂點的像素點坐標，確定原始圖像中敏感信息檢測區域，包括：依據所述各個頂點的像素點坐標，確定所述原始圖像中各頂點對應的像素點；確定以所述各個像素點為頂點的多邊形區域，將所述多邊形區域確定為所述原始圖像的敏感信息檢測區域。

可選地，所述卷積神經網絡的最后一層為全連接層，所述方法還包括訓練卷積神經網絡的步驟：獲取訓練圖像；將所述訓練圖像輸入至卷積神經網絡中，得到其全連接層輸出的二維向量；確定所述訓練圖像的類別，依據所述二維向量和類別調整所述卷積神經網絡的權值，所述權值包括全連接層的權重信息。