[發(fā)明專利]一種異常就醫(yī)軌跡判斷方法與裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810614309.8 | 申請日: | 2018-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN108805729A | 公開(公告)日: | 2018-11-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 詹開明;吳釩;吳治中;祝明洲;董代宇;郭炫志;于靜;尹波 | 申請(專利權(quán))人: | 四川久遠(yuǎn)銀海軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G16H10/60 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 魏彥 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù)信息 坐標(biāo)信息 軌跡數(shù)據(jù)信息 位置信息獲取 醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域 模型算法 預(yù)設(shè) | ||
1.一種異常就醫(yī)軌跡判斷方法,其特征在于,所述異常就醫(yī)軌跡判斷方法包括:
獲取一患者的多個就診數(shù)據(jù)信息,其中,所述就診數(shù)據(jù)信息包括就診位置信息;
依據(jù)所述就診位置信息獲取與所述就診位置信息對應(yīng)的就診坐標(biāo)信息;
對所述就診坐標(biāo)信息按預(yù)設(shè)的模型算法進(jìn)行處理,以判斷所述多個就診數(shù)據(jù)信息中是否存在異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息。
2.如權(quán)利要求1所述的異常就醫(yī)軌跡判斷方法,其特征在于,所述就診數(shù)據(jù)信息還包括就診費(fèi)用信息,在所述對所述就診坐標(biāo)信息按預(yù)設(shè)的模型算法進(jìn)行處理的步驟之前,所述異常就醫(yī)軌跡判斷方法還包括:
當(dāng)所述多個就診數(shù)據(jù)信息中的任意一個就診費(fèi)用信息低于預(yù)設(shè)的就診費(fèi)用信息時,剔除低于所述預(yù)設(shè)的就診費(fèi)用信息的就診數(shù)據(jù)信息。
3.如權(quán)利要求1所述的異常就醫(yī)軌跡判斷方法,其特征在于,所述對所述就診坐標(biāo)信息按預(yù)設(shè)的模型算法進(jìn)行處理,以判斷所述多個就診數(shù)據(jù)信息中是否存在異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息的步驟包括:
對所述就診坐標(biāo)信息按K-means聚類算法進(jìn)行優(yōu)化處理;
對優(yōu)化處理后的就診坐標(biāo)信息按Graph圖算法進(jìn)行確點(diǎn),以確定第一坐標(biāo)信息與第二坐標(biāo)信息;
判斷每個所述就診數(shù)據(jù)信息是否均位于所述第一坐標(biāo)信息或所述第二坐標(biāo)信息的預(yù)設(shè)范圍內(nèi);
如果否,則確定未位于所述第一坐標(biāo)信息或所述第二坐標(biāo)信息的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的就診數(shù)據(jù)信息為異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息。
4.如權(quán)利要求3所述的異常就醫(yī)軌跡判斷方法,其特征在于,所述判斷每個所述就診數(shù)據(jù)信息是否均位于所述第一坐標(biāo)信息或所述第二坐標(biāo)信息的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的步驟包括:
以所述第一坐標(biāo)信息為圓心,第一預(yù)設(shè)值為半徑確定第一預(yù)設(shè)范圍;
以所述第二坐標(biāo)信息為圓心,第二預(yù)設(shè)值為半徑確定第二預(yù)設(shè)范圍;
判斷每個所述就診數(shù)據(jù)信息是否均位于所述第一預(yù)設(shè)范圍或第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
5.如權(quán)利要求1所述的異常就醫(yī)軌跡判斷方法,其特征在于,所述就診數(shù)據(jù)信息還包括就診時間信息與就診編號信息,所述異常就醫(yī)軌跡判斷方法還包括:
當(dāng)所述就診數(shù)據(jù)信息中存在異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息時,依據(jù)所述就診時間信息和/或所述就診位置信息對多個異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián);
將關(guān)聯(lián)后的多個異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息進(jìn)行推送。
6.一種異常就醫(yī)軌跡判斷裝置,其特征在于,所述異常就醫(yī)軌跡判斷裝置包括:
信息獲取單元,用于獲取一患者的多個就診數(shù)據(jù)信息,其中,所述就診數(shù)據(jù)信息包括就診位置信息;
信息獲取單元還用于依據(jù)所述就診位置信息獲取與所述就診位置信息對應(yīng)的就診坐標(biāo)信息;
信息處理單元,用于對所述就診坐標(biāo)信息按預(yù)設(shè)的模型算法進(jìn)行處理,以判斷所述多個就診數(shù)據(jù)信息中是否存在異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息。
7.如權(quán)利要求6所述的異常就醫(yī)軌跡判斷裝置,其特征在于,所述異常就醫(yī)軌跡判斷裝置還包括:
信息剔除單元,用于當(dāng)所述多個就診數(shù)據(jù)信息中的任意一個就診費(fèi)用信息低于預(yù)設(shè)的就診費(fèi)用信息時,剔除低于所述預(yù)設(shè)的就診費(fèi)用信息的就診數(shù)據(jù)信息。
8.如權(quán)利要求6所述的異常就醫(yī)軌跡判斷裝置,其特征在于,所述信息處理單元包括:
信息優(yōu)化模塊,用于對所述就診坐標(biāo)信息按K-means聚類算法進(jìn)行優(yōu)化處理;
信息確定模塊,用于對優(yōu)化處理后的就診坐標(biāo)信息按Graph圖算法進(jìn)行確點(diǎn),以確定第一坐標(biāo)信息與第二坐標(biāo)信息;
判斷模塊,用于判斷每個所述就診數(shù)據(jù)信息是否均位于所述第一坐標(biāo)信息或所述第二坐標(biāo)信息的預(yù)設(shè)范圍內(nèi);
信息確定模塊,用于若所述就診數(shù)據(jù)信息不全都位于所述第一坐標(biāo)信息或所述第二坐標(biāo)信息的預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則確定未位于所述第一坐標(biāo)信息或所述第二坐標(biāo)信息的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的就診數(shù)據(jù)信息為異常就醫(yī)軌跡數(shù)據(jù)信息。
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G06Q40-00 金融;保險;稅務(wù)策略;公司或所得稅的處理
G06Q40-02 .銀行業(yè),例如,利息計算、信貸審批、抵押、家庭銀行或網(wǎng)上銀行
G06Q40-04 .交易,例如,股票、商品、金融衍生工具或貨幣兌換
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