[發明專利]基于多樣本特征融合的掌靜脈識別方法有效
| 申請號： | 201810613731.1 | 申請日： | 2018-06-14 |
| 公開（公告）號： | CN108875629B | 公開（公告）日： | 2021-06-04 |
| 發明（設計）人： | 于力;楊園園;鄒見效;徐紅兵 | 申請（專利權）人： | 電子科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 溫利平;陳靚靚 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 多樣 特征 融合 靜脈 識別 方法 | ||
1.一種基于多樣本特征融合的掌靜脈識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：對于K個手掌分別獲取掌靜脈圖像樣本，每個手掌對應的掌靜脈圖像樣本的數量為Dk，其中Dk＞1，k＝1,2,…,K；
S2：將所有掌靜脈圖像樣本歸一化至預設尺寸，對于每個掌靜脈圖像樣本分別提取NBP特征向量，記第k個手掌第d幅掌靜脈圖像的NBP特征向量為Sk,d，d＝1,2,…,Dk，每個NBP特征向量的長度記為T；
S3：按照以下公式對每個手掌的Dk幅掌靜脈圖像的NBP特征向量進行融合：
其中，Sk,d(i)表示NBP特征向量Sk,d的第i個元素，i＝1,2,…,T，Fk(i)表示融合后得到的第k個手掌的融合NBP特征向量Fk的第i個元素，δk表示預設閾值；
S4：將待識別掌靜脈圖像歸一化至預設尺寸，采用步驟S2中相同方法提取待識別掌靜脈圖像的NBP特征向量S′；
S5：計算待識別掌靜脈圖像的NBP特征向量S′和每個手掌的融合NBP特征向量Fk的相似度，將相似度最大的手掌作為掌靜脈識別結果。
2.根據權利要求1所述的掌靜脈識別方法，其特征在于，所述NBP特征向量的提取方法為：
S2.1：從掌靜脈圖像中提取出掌靜脈ROI區域圖像；
S2.2：在掌靜脈ROI區域圖像四周擴充L個像素點寬度，r表示預設的滑動窗口邊長，表示向下取整，擴充區域的像素點灰度值等于和該像素點距離最近的ROI區域中像素點的灰度值，從而得到擴充后的掌靜脈ROI區域圖像，在擴充后的掌靜脈ROI區域圖像中將擴充之前的掌靜脈ROI區域圖像設為有效區域；
S2.3：在擴充后的掌靜脈ROI區域圖像中，利用r×r大小的滑動窗口掃描有效區域，每次掃描比較窗口內像素值的大小得到二進制編碼，該二進制編碼即為滑動窗口中心像素點的NBP特征編碼；
S2.4：將有效區域中每個像素點的NBP特征編碼連接為一個向量，即為掌靜脈圖像的NBP特征向量。
3.根據權利要求2所述的掌靜脈識別方法，其特征在于，所述步驟S2.1中，還包括對掌靜脈ROI區域圖像進行降采樣。
4.根據權利要求1所述的掌靜脈識別方法，其特征在于，所述步驟S3中閾值
5.根據權利要求1所述的掌靜脈識別方法，其特征在于，所述步驟S5中特征向量的相似度采用特征向量之間的漢明距離度量，漢明距離越小，特征向量越相似。
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