[發明專利]一種人臉圖像識別方法及裝置有效

申請號：	201810612426.0	申請日：	2018-06-14
公開（公告）號：	CN108416343B	公開（公告）日：	2020-12-22
發明（設計）人：	吳富章;孔彥;趙玉軍;王黎明	申請（專利權）人：	北京遠鑒信息技術有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00;G06K9/62
代理公司：	北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371	代理人：	徐麗
地址：	100142 北京市海淀區***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種圖像識別方法裝置
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【說明書】：

本發明實施例提供一種人臉圖像識別方法及裝置。所述方法包括：獲取網紋人臉圖像和驗證人臉圖像；將網紋人臉圖像輸入深度循環殘差網絡模型進行去網紋處理獲得修復人臉圖像；將修復人臉圖像和驗證人臉圖像輸入特征提取器中獲得修復人臉圖像對應的第一特征和驗證人臉圖像對應的第二特征；根據第一特征和第二特征進行人臉比對獲得識別結果。裝置用于執行該方法。本發明實施例通過將網紋人臉圖像輸入深度循環殘差網絡模型進行去網紋獲得修復人臉圖像，將修復人臉圖像與驗證人臉圖像進行比對，判斷修復的人臉區域與驗證人臉圖像中的人臉區域是否匹配，獲得識別結果，由于修復人臉圖像去除了原有的網紋，所以減少了識別過程中的噪音，提高了識別準確性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種人臉圖像識別方法及裝置。

背景技術

人臉識別是一項通過人臉圖像來確定未知人身份的新型智能技術，由于人臉圖像較易采集和獲取，成本低廉，因此具有很好的實用性。根據實際的使用場景，人臉識別可分為人臉驗證和人臉辨識。人臉驗證的目的是通過算法來判斷兩張圖像中包含的人臉是否來自同一個人；而人臉辨識主要將采集到的人臉圖像與已知的人臉庫進行比對，確認人臉圖像的真實身份。由于人臉識別的便捷性和高安全性，該項技術已經被應用于多個行業和領域。在應用過程中，身份證證件照常被用作已知身份的人臉圖像與用戶現場拍攝的生活照進行驗證或比對，從而確認用戶的合法身份和操作，圖1為現有技術提供的基于身份證證件照的人臉比對流程示意圖。如圖1所示，利用證件照進行人臉識別的好處在于用戶不再需要提前注冊，因此進一步提高了人臉識別的便捷性和可用性。

現有技術中，通常使用深度神經網絡對人臉進行識別。為了防止證件照濫用，同時保護用戶的隱私安全，由政府相關部門(如公安部)提供的在線證件照查詢服務通常會對證件照進行水印處理，其中隨機波狀網紋是最為常用的一種水印，帶有這種水印的證件照片被稱之為網紋人臉圖像。網紋證件照破壞了圖像中人臉的信息，因此直接利用這種網紋照片進行人臉識別會導致識別準確性低的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種人臉圖像識別方法及裝置，以解決上述技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種人臉圖像識別方法，包括：

獲取網紋人臉圖像和驗證圖像；

將所述網紋人臉圖像輸入深度循環殘差網絡模型中進行去網紋處理，獲得修復人臉圖像；

分別將所述修復人臉圖像和所述驗證人臉圖像輸入特征提取器中進行特征提取，獲得所述修復人臉圖像對應的第一特征和所述驗證人臉圖像對應的第二特征；

根據所述第一特征和所述第二特征進行人臉比對，獲得識別結果。

進一步地，所述方法，還包括：

構建訓練樣本以及所述深度循環殘差網絡模型；

利用所述訓練樣本對所述深度循環殘差網絡模型進行訓練。

進一步地，所述構建所述深度循環殘差網絡模型，包括：

通過預設個數的循環殘差單元構建所述深度循環殘差網絡模型，各所述循環殘差單元依次連接，其中，各所述循環殘差單元包括卷積核大小為n*1的卷積層、卷積核大小為1*n的卷積層、修正線性單元層和批量歸一化層，n為正整數。