[發明專利]潛在用戶分析方法、系統和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810611399.5
• 申請日: 2018-06-14
• 公開（公告）號: CN110610371A
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 曲悅
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 11038 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所
• 代理人: 曹蓓;方亮

本公開提出一種潛在用戶分析方法、系統和計算機可讀存儲介質，涉及大數據技術領域。本公開的一種潛在用戶分析方法包括：獲取模板調用請求，模板調用請求包括模板標識和對每個模板的配置信息；根據模板標識獲取特征提取模板，將配置信息填充至特征提取模板的相應位置，生成特征提取腳本；運行特征提取腳本獲取用戶特征；根據用戶特征，基于預定用戶分析方法確定用戶的消費可能性。通過這樣的方法，能夠根據提供的模板標識和配置信息生成腳本，利用腳本提取用戶特征并進行用戶分析，能夠基于配置信息對不同的業務線進行潛在用戶分析而無需單獨建模，提高潛在用戶分析的實現效率。

技術領域

本公開涉及大數據技術領域，特別是一種潛在用戶分析方法、系 統和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術和物流產業的發展，線上購物越來越受到用戶的 歡迎，除了一些實物交易外，一些虛擬業務線，例如機票、酒店、火 車票、電影票、手機充值、游戲點卡等也更加依賴于線上交易。對各 個業務線的用戶做精準營銷可以減少對用戶的打擾，并且達到預期的 活動效果，因此精準營銷已經成為虛擬業務線的一個重要的發展方向。

發明內容

發明人發現，相關的技術中往往需要特定領域建模，將用戶在該 領域下不同行為和屬性作為特征值，并利用算法模型實現對用戶的精 準預測。這樣的方式雖然實現了單獨領域下的用戶預測，但如果每一 條業務線都去搭建這樣的模型會增加成本和耗時，不利于快速部署應 用。

本公開的一個目的在于提高潛在用戶分析的實現效率。

根據本公開的一些方面，提出一種潛在用戶分析方法，包括：獲 取模板調用請求，模板調用請求包括模板標識和對每個模板的配置信 息；根據模板標識獲取特征提取模板，將配置信息填充至特征提取模 板的相應位置，生成特征提取腳本；運行特征提取腳本獲取用戶特征； 根據用戶特征，基于預定用戶分析方法確定用戶的消費可能性。

可選地，生成特征提取腳本包括：根據模板標識獲取特征提取模 板，將與模板標識相關聯的配置信息填充至預定位置，生成特征提取 子腳本；根據調用的所有模板標識匯總特征提取子腳本，生成特征匯 總腳本，特征提取腳本包括特征匯總腳本和多個特征提取子腳本。

可選地，潛在用戶分析方法還包括：在完成生成特征提取腳本后， 將特征提取腳本上傳至腳本調度平臺；腳本調度平臺創建特征處理任 務和特征匯總任務并發布用戶分析模型，以便通過調用用戶分析模型 獲取用戶特征。

可選地，運行特征提取腳本獲取用戶特征包括：調用用戶分析模 型并分配唯一的用戶分析模型標識，其中，用戶分析模型每次被調用 時分配的用戶分析模型標識不同；運行具有相同標識的用戶分析模型 中的腳本，獲取用戶特征，并與用戶分析模型標識相關聯；基于預定 用戶分析方法確定用戶的消費可能性包括：加載并運行預定用戶分析 方法，遍歷與用戶分析模型標識相關聯的用戶特征，確定用戶的消費 可能性。

可選地，特征提取模板包括瀏覽記錄提取模板、搜索記錄提取模 板、領券記錄提取模板、用戶屬性信息提取模板或關聯類目信息提取 模板中的一項或多項。

可選地，配置信息包括目標業務線標識信息、搜索關鍵詞信息、 優惠券標識信息、數據提取時間段限制信息或數據提取閾值限制信息 中的一項或多項。

可選地，潛在用戶分析方法還包括：通過將用戶的消費可能性與 預定閾值的比較確定預定業務線的潛在用戶；向確定的潛在用戶推送 與預定業務線相關聯的業務。

通過這樣的方法，能夠根據提供的模板標識和配置信息生成腳本， 利用腳本提取用戶特征并進行用戶分析，能夠基于配置信息對不同的 業務線進行潛在用戶分析而無需單獨建模，提高潛在用戶分析的實現 效率。