[發明專利]一種基于大數據分析的網游推廣方法有效
申請號: | 201810611237.1 | 申請日: | 2018-06-14 |
公開(公告)號: | CN108809987B | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
發明(設計)人: | 楊利玉;蔡娜娜;趙夢霞 | 申請(專利權)人: | 江蘇果米文化發展有限公司 |
主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人: | 涂琪順 |
地址: | 225800 江蘇省揚*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 分析 網游 推廣 方法 | ||
1.一種基于大數據分析的網游推廣方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、將指定區域劃分成若干相互連接且面積相等的矩形區域,各矩形區域的邊長相等,各矩形區域按照設定的順序,依次標記為1,2,...,i,...,n;
S2、獲取各矩形區域內各移動終端進入該區域內的時間,并通過北斗衛星獲取指定區域中各矩形區域內的移動終端數量,各矩形區域內移動終端對應的數量,分別為a1,a2,...,ai,...,an,ai表示為第i個矩形區域內移動終端的數量,所述矩形區域內各移動終端按進入該區域內的時間先后順序進行排序;
S3、統計各矩形區域內移動終端的數量,若移動終端的數量小于預設的閾值,則執行步驟S2,否則,執行步驟S4;
S4、通過網絡爬蟲技術獲取各矩形區域中各移動終端內的軟件名稱,構成終端軟件集合Big(big1,big2,...,bigt,...,bigm),其中,Big表示為第i個矩形區域內第g個移動終端對應的軟件集合,所述移動終端內的軟件按照當前軟件版本下載的時間先后順序進行排序,分別為1,2,...,h,...,p;
S5、以固定周期獲取所有網頁游戲軟件的名稱,并按照游戲的類型不同對游戲軟件的名稱進行分類,不同游戲類型包括若干屬于該類型的網頁游戲名稱,各游戲類型中按照網頁游戲研發完成的先后順序進行排序,構成游戲類型數據庫集合Cr(cr1,cr2,...,cru,...,cry),Cr表示為第r類型游戲對應的數據庫集合,cru表示為第r類型游戲中第u個網頁游戲對應的名稱,所述游戲類型數據庫集合Cr中不同游戲名稱對應的權重系數不同;
S6、將獲取的各移動終端內軟件名稱對應的終端軟件集合Big分別與數據庫中存儲的不同類型游戲對應的游戲數據庫集合Cr進行逐一對比,得到游戲類型數據庫對比集合C'igr(c'igr1,c'igr2,...,c'igru,...,c'igry),c'igru表示為第r類型游戲中第u個網頁游戲與第i個矩形區域內第g個移動終端中軟件的對比值,若第r類型游戲中第u個網頁游戲的名稱與第i個矩形區域內第g個移動終端中游戲軟件相匹配,則c'igru=1,否則,c'igru=0;
S7、統計各移動終端內的游戲名稱與數據庫中存儲的游戲類型的關聯度系數Figr;
S8、根據獲得的各移動終端與數據庫中的游戲類型的關聯度系數,并將關聯度系數與設定的關聯度系數閾值進行對比,提取關聯度系數大于設定的關聯度系數閾值的游戲類型中的游戲,并將該游戲類型中的按照游戲研發由后到前的順序發送至關聯度系數大于預設的關聯度系數閾值的移動終端。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的網游推廣方法,其特征在于:所述游戲類型數據庫集合Cr中不同游戲名稱對應的權重系數不同,分別構成權重系數集合Kr(kr1,kr2,...,kru,...,kry),kru表示為第r類型游戲中第u個網頁游戲所占的權重系數,且kr1<kr2<...<kru<...<kry,kr1+kr2+...+kru+...+kry=1。
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