[發明專利]一種可燃氣體監測數據異常原因的判斷方法及裝置

在審

• 申請號: 201810608652.1
• 申請日: 2018-06-13
• 公開（公告）號: CN108806218A
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發明（設計）人: 侯龍飛;袁宏永;蘇國鋒;黃捷;端木維可;付明;錢萍
• 申請（專利權）人: 合肥澤眾城市智能科技有限公司;清華大學合肥公共安全研究院
• 主分類號: G08B29/18
• 分類號: G08B29/18;G08B21/16
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124
• 代理人: 丁瑞瑞

一種可燃氣體監測數據異常原因的判斷方法，包括：步驟S1，開始；步驟S2，啟動傳感器連續測得一組數據；步驟S3，對每組數據檢驗；步驟S4，判斷每組數據是否含有異常數據，如果含有異常數據，則舍棄該組數據，并進入步驟S5,如果無異常數據，則確認為該周期檢測值，進入步驟S8；步驟S5，啟動補充檢測，并進入步驟S6；步驟S6，判斷補充檢測次數是否在設定的次數以內，如果是，返回步驟S2，若在次數之內都沒有合格數據，則進入步驟S7；步驟S7，反饋設備異常信號；步驟S8，輸出周期檢測值。本發明還公開了一種可燃氣體檢測儀數據處理裝置。本發明具有以下優點：消除了由于采集的數據不準確導致監測數據不準確的情況，使得監測效果及預警準確度得到提升。

技術領域

本發明涉及一種檢測方法，更具體涉及一種可燃氣體監測數據異常原因的判斷方法及裝置。

背景技術

在各類在線監測系統中，通過傳感器采集信號然后對信號進行分析，給出分析結果作為監測結果，根據監測結果對系統進行監測和預警。

目前的地下空間可燃氣體監測設備，都是隔一段時間采集一個數據，例如半小時，氣體傳感器每次監測周期都會啟動傳感器連續檢測三次，并取均值作為該周期的濃度數據輸出。這樣對次采集的數據準確性就有要求，在可燃氣體監測儀的檢測過程中，也會出現相似的信號突變情況，如果突然出現一個跳躍值，很有可能是發生了燃氣泄漏，但是，傳感器的輸出信號受多種因素的影響，出現一個跳躍值的原因也有可能是因為設備發生了電磁干擾或傳感器損壞以及其他未知原因。

如果多次監測數據中均帶有異常值的數據，不對該數據加以檢驗及排除，則檢測結果將會不準確，進而對監測效果及預警準確度產生較大的影響。

因此，很有必要研究一種方法以消除這種非燃氣泄漏導致的數據的突變。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于監測數據中是否帶有異常值的數據未加以檢驗的問題。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的：一種可燃氣體監測數據異常原因的判斷方法，包括：

步驟S1，檢測周期開始；

步驟S2，啟動傳感器連續測得一組數據；

步驟S3，對可燃氣體檢測儀采集的每組數據進行檢驗；

步驟S4，判斷每組數據是否含有異常數據，如果檢驗出該組數據中含有異常數據，則舍棄該組數據，并進入步驟S5,如果該組數據中均無異常數據，則確認為該周期檢測值，進入步驟S8；

步驟S5，啟動補充檢測，并進入步驟S6；

步驟S6，判斷補充檢測次數是否在設定的次數N以內，如果是，返回步驟S2，啟動傳感器檢測新一組數組；若在次數N之內都沒有合格數據，則進入步驟S7；

步驟S7，反饋設備異常信號；

步驟S8，輸出無異常數據的周期檢測值。

作為優化的技術方案，其中N根據實際情況自由選擇，能夠選擇大于等于2的任何自然數。

作為優化的技術方案，其中步驟S3中對每組數據進行檢驗采用格拉布斯(Grubbs)算法。

作為優化的技術方案，采用格拉布斯(Grubbs)算法具體檢驗法如下：

(1)排列數據，將上述測量數據按從小到大的順序排列X1、X2……Xn

計算樣本平均值μ

μ＝(X1+X2+…+Xn)/n

其中，X1、X2……Xn為設備工作情況下每次采集的一組數據的各個數據值，n為采集的該組數據中數據的數量；

根據計算樣本平均值μ計算樣本標準差s