[發明專利]一種智能攝像表的云識別糾錯系統及其方法

有效

• 申請號: 201810607294.2
• 申請日: 2018-06-13
• 公開（公告）號: CN108875738B
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 高學;金連文;趙經緯
• 申請（專利權）人: 深圳市云識科技有限公司;華南理工大學
• 主分類號: G06V10/24
• 分類號: G06V10/24
• 代理公司: 深圳市遠航專利商標事務所(普通合伙) 44276
• 代理人: 田志遠;張朝陽

1.一種智能攝像表的云識別糾錯方法，其特征在于：包括：

步驟S1：自動校正，具體為：根據相鄰兩次圖像采集間隔的最大讀數差值、以及前一次識別讀數值，對當前識別讀數值進行自動校正，包括:

步驟S11：根據預先設定的兩次圖像采集間隔的最大讀數差值D_max，確定相鄰兩次讀數的最低讀數位t_d,且當前識別讀數值t_d位上的數值相對前一次識別讀數值t_d位上的數值只能為增加1或者不變，采用的具體規則為：

(1)當D_max≤10時，則t_d為十位；

(2)當10＜D_max≤100時，則t_d為百位；

(3)當100＜D_max≤1000時，則t_d為千位；

(4)其他依次類推；

步驟S12：確定前一次識別讀數值，并對當前識別讀數值進行自動校正，具體為：

當前一次識別讀數值的t_d位上的數值為0～8時，

對于t_d+1及更高讀數位上的數值，則將其當前識別讀數值修正為與前一次識別讀數值相同；

對于t_d位上的數值，若當前識別讀數值相對前一次識別讀數值的差值大于1，則將當前識別讀數值的識別置信度乘以修正因子γ,γ∈[0,1]；

或者，當前一次識別讀數值的t_d位上的數值為9時，如果滿足以下條件之一時，則將當前識別讀數值的識別置信度乘以修正因子γ,γ∈[0,1]，具體為：

(1)當前識別讀數值的t_d位上的數值為9，且對于t_d+1及更高讀數位上的數值，當前識別讀數值與前一次識別讀數值不同；

(2)當前識別讀數值的t_d位上的數值為0，且對于t_d+1及更高讀數位上的數值，當前識別讀數值相對前一次識別讀數值的差值不等于1；

(3)當前識別讀數值的t_d位上的數值為1～8；

步驟S2：綜合置信度預測及人工糾錯，具體為：根據前一次識別讀數值以及當前識別讀數值，對當前識別讀數值的綜合置信度進行有效預測，并對儀表讀數區域定位和儀表讀數識別結果進行人工糾錯，包括：

步驟S21：構建一個糾錯儀表信息表數據庫IDList，具體為：構建一個IDList,IDList的一條信息對應一塊儀表，并將IDList初始化為空；

步驟S22：根據儀表編號，將儀表分為三個優先級糾錯列表，具體為：根據儀表編號，將儀表分為三個優先級糾錯列表,從高到低依次為Level-1、Level-2、Level-3；

步驟S23：計算每個儀表讀數識別結果的綜合置信度，具體為：對于云識別服務器給出的每個儀表讀數識別結果，糾錯系統根據當前識別讀數值和前一次識別讀數值計算綜合置信度，并按照綜合置信度插入到糾錯列表中：

(1)對于糾錯優先級為Level-1和Level-2的儀表讀數識別結果，綜合置信度f的計算公式為：

其中，f_L、f_R分別為識別服務器給出的讀數區域定位置信度和修正后的識別置信度；

(2)對于糾錯優先級為Level-3的儀表讀數識別結果，綜合置信度f的計算公式為：

其中，λ為調節系數，參考取值為0.5，Vd為瞬時日讀數差，VR_d為日讀數差偏差比，

瞬時日讀數差Vd的計算公式為：

其中，Vs為儀表當前識別讀數值與前一次識別讀數值的差值，取值范圍為0到最大讀數值之間，t為時間間隔，換算為以天為單位，T₁為設定閾值，參考取值為0.5；

日讀數差偏差比VR_d的計算公式為：

其中，Vd_avg為歷史平均日讀數差，α為調節系數，參考取值0.06125，T₂為設定閾值，取平均日讀數差的最小允許值。

步驟S24：通過糾錯客戶端進行人工糾錯，具體為:

糾錯系統包括云糾錯服務器和糾錯客戶端；

云糾錯服務器保存IDList；

糾錯客戶端提供人工糾錯界面，通過人機交互完成人工糾錯，并將糾錯結果更新到云糾錯服務器，糾錯系統允許多個糾錯客戶端同時進行糾錯，具體為：

對于云糾錯服務器中的IDList，由糾錯客戶端向云糾錯服務器提交申請，云糾錯服務器獲取一定數量的待糾錯儀表讀數信息，完成糾錯后，云糾錯服務器再次申請待糾錯儀表讀數信息，云糾錯服務器根據識別結果的綜合置信度，按照從小到大順序，依次發送到糾錯客戶端，進行人工糾錯，發送到糾錯客戶端的順序為：優先發送糾錯優先級為Level-1的讀數信息，然后發送優先級為Level-2的讀數信息，最后為優先級為Level-3的讀數信息，相同優先級的信息，則按照識別結果的綜合置信度從小到大順序發送。