[發明專利]一種基于多源數據融合的客流爆點人流量預測方法

在審

• 申請號: 201810606910.2
• 申請日: 2018-06-13
• 公開（公告）號: CN108876033A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 裴明陽;林培群;夏雨
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/30
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 王東東

本發明公開了一種基于多源數據融合的客流爆點人流量預測方法，包括確定客流爆點影響范圍，獲取在該范圍內的地鐵站、公交站、車輛出入卡口及共享單車停放點的基本情況；單位時間內獲取地鐵、公交、汽車及共享單車四種出行方式的人流量，然后通過獲取客流爆點影響范圍內的手機信令及餐飲場所營業額增長比，對人力量預測值進行修正。本發明具有實際推廣的價值。

技術領域

本發明涉及多源異構大數據挖掘及融合領域，具體涉及一種基于多源數據融合的客流爆點人流量預測方法。

背景技術

傳統的客流量獲取方法大都是基于累計某一封閉區域內的出入人數的計數模式，數據來源比較單一，沒有很好地利用和融合各種交通出行方式的大數據。而本發明能夠融合多源異構大數據，并且大部分數據都是基于可自動檢測的獲取模式，比如地鐵閘機數據、公交刷卡數據、汽車斷面檢測器數據等，同時，本發明還提出了修正融合數據的方式，在充分利用多源數據的同時使得獲取的客流量具有較高的準確性。最后，由于本發明方法基于多源數據融合，在獲取客流量的同時還分析了各來源數據(各種交通方式的數據)的分擔比例，可為相同情況下的客流預測提供數據支撐，具有實際推廣價值。

發明內容

為了克服現有技術存在的缺點與不足，本發明提供一種基于多源數據融合的客流爆點人流量預測方法。

本方法結合現有的互聯網信息交互技術、即時通信技術、自動檢測技術和GPS衛星定位技術，實時檢測和統計使用各種交通方式抵達客流點的人流量，并采用其他相關數據對人流量進行修正，可大大簡化人流量的統計工作，為客流預測提供支撐。

本發明采用如下技術方案：

如圖1所示，一種基于多源數據融合的客流爆點人流量預測方法，包括如下步驟：

S1確定客流爆點影響范圍，獲取在該范圍內的地鐵站、公交站、車輛出入卡口及共享單車停放點的基本情況；

S2獲取單位時間內地鐵閘機數據，計算搭乘地鐵抵達或離開客流爆點的人流量；

S3獲取單位時間內公交站點刷卡數據，計算搭乘公交抵達或離開客流爆點的人流量；

S4獲取單位時間汽車斷面數據，計算搭乘汽車抵達或離開客流爆點的人流量；

S5獲取單位時間共享自行車停放數據，計算騎行共享單車抵達或離開客流爆點的人流量；

S6確定客流爆點人流量中采用地鐵，公交，汽車及共享單車四種出行方式各自所占的比例；

S7獲取客流爆點影響范圍內的手機信令及餐飲場所營業額增長比，對人力量預測值進行修正。

所述S1確定客流爆點影響范圍，獲取在該范圍內的地鐵站、公交站、車輛出入卡口及共享單車停放點的基本情況；

所述地鐵站的基本情況包括在影響范圍內的地鐵口位置及出口數量、出口的位置及出口距離客流爆炸點的距離；

所述公交站的基本情況包括在影響范圍內的站點數量、分布情況及各個站點與客流爆炸點的距離；

所述車輛出入卡口的基本情況包括在影響范圍內的出入卡口劃分情況及卡口是否具備車輛檢測器；

所述共享自行車停放數據包括影響范圍內的共享單車停放點數量及平均停放量。

所述S2中獲取客流爆點附近單位時間內地鐵閘機數據，計算搭乘地鐵抵達或離開客流爆點的人流量，具體為：

S2.1定義N_m為單位時間內從地鐵站抵達客流爆點的人數，M_i是第i個地鐵出口，n為該地鐵站出口總數；