[發明專利]一種回歸測試方法及裝置

在審

• 申請號: 201810606840.0
• 申請日: 2018-06-13
• 公開（公告）號: CN110597703A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 戴安妮;林文英;竺士杰;任贛
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種回歸測試方法，其特征在于，包括：

獲取待測項目的待測試數據集；

根據所述待測試數據集中的各個數據以及與所述待測項目對應的概率分布函數，獲得各個所述數據對應的概率；其中，所述概率分布函數是預先建立的；

若判斷獲知所述數據對應的概率大于閾值，則所述數據的測試結果為正常，否則所述數據的測試結果為異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述概率分布函數包括：

獲取所述待測項目的歷史測試數據集以及所述歷史測試數據集中每個數據的歷史測試結果；

從所述歷史測試數據集中獲取第一預設數量的數據構成訓練集，所述訓練集中的每個數據的歷史測試結果為正常；

根據所述訓練集獲得所述概率分布函數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述閾值根據如下步驟確定：

從所述歷史測試數據集中去除所述訓練集獲得交叉驗證集；

根據所述交叉驗證集和所述概率分布函數，獲得所述交叉驗證集中每個數據對應的概率；

根據所述交叉驗證集中每個數據對應的概率和待確定閾值，獲得所述交叉驗證集中每個數據的驗證結果；其中，所述待確定閾值是預設的；

根據所述交叉驗證集中各個數據的驗證結果和歷史測試結果，獲得所述待確定閾值對應的F-measure值；

計算第二預設數量的所述待確定閾值的各自對應的F-measure值，將所述第二預設數量的F-measure值中最大的F-measure值對應的待確定閾值作為所述閾值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述交叉驗證集中每個數據對應的概率和待確定閾值，獲得所述交叉驗證集中每個數據的驗證結果包括：

若判斷獲知所述交叉驗證集中的數據對應的概率大于所述待確定閾值，則所述交叉驗證集中的數據的驗證結果為正常，否則所述交叉驗證集中的數據的驗證結果為異常。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述交叉驗證集中各個數據的驗證結果和歷史測試結果，獲得所述待確定閾值對應的F-measure值包括：

根據公式計算獲得所述待確定閾值對應的F-measure值F，其中，r表示測試全面率，t表示所述歷史測試結果為正常且所述驗證結果為正常的所述交叉驗證集中的數據的數量，f_n表示所述歷史測試結果為異常且所述驗證結果為異常的所述交叉驗證集中的數據的數量；p表示測試準確率，f_p表示所述歷史測試結果為異常且所述驗證結果為正常的所述交叉驗證集中的數據的數量；其中，所述交叉驗證集中包括所述歷史測試結果為正常的數據和所述歷史測試結果為異常的數據。

6.一種回歸測試裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取待測項目的待測試數據集；

第一獲得單元，用于根據所述待測試數據集中的各個數據以及與所述待測項目對應的概率分布函數，獲得各個所述數據對應的概率；其中，所述概率分布函數是預先建立的；

測試單元，用于若判斷獲知所述數據對應的概率大于閾值，則所述數據的測試結果為正常，否則所述數據的測試結果為異常。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取單元，用于獲取所述待測項目的歷史測試數據集以及所述歷史測試數據集中每個數據的歷史測試結果；

第三獲取單元，用于從所述歷史測試數據集中獲取第一預設數量的數據構成訓練集，所述訓練集中的每個數據的歷史測試結果為正常；

第二獲得單元，用于根據所述訓練集獲得所述概率分布函數。