[發明專利]一種智能手術麻醉管理系統

在審

• 申請號: 201810600100.6
• 申請日: 2018-06-12
• 公開（公告）號: CN108904941A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 張中軍;陳麗珊;吳文燕;張耀賢;劉占立;鄭子豪
• 申請（專利權）人: 深圳市人民醫院
• 主分類號: A61M16/01
• 分類號: A61M16/01;A61B5/01;A61B5/0205;A61B5/021;A61B5/024;A61B5/0476;A61B5/11;A61M16/00;G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62;G16H30/20
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

1.一種智能手術麻醉管理系統，其特征在于，所述智能手術麻醉管理系統包括：

視頻監控模塊，與單片機控制模塊連接，用于通過攝像頭對手術進行監控；

所述視頻監控模塊高效密文圖像檢索方法進一步包括：

GenKey(λ):輸入安全參數λ，輸出密鑰SK，對圖像內容進行加密，由圖像擁有者隨機生成一個L×J維的矩陣M，矩陣中的每一列都服從高斯分布，隨機生成一個比特串S，(M,S)用來加密特征向量的密鑰，密鑰Key＝(SK,(M,S))由圖像擁有者秘密保存；

GenIndex({f₁,...,f_n})：為加快檢索的進程，使用分層K-means聚類算法建立樹形索引；所有特征向量作為輸入，輸出為Tree；在樹的每一層，利用K-means算法將所有的特征向量分成T類，遞歸執行K-means算法，直到最后的葉子節點包含的特征向量少于T個；每一個葉子結點關聯一個加密圖像；

GenCrypt(Key):以主密鑰Key作為輸入，包含兩個具體過程，其中密鑰SK用來圖像加密，另一個密鑰(M,S)用來加密Tree輸出CTree；

DecImg(C_k,SK)：云服務器返回前k個相關的加密圖像給圖像擁有者，其使用SK對其進行解密；收到的用戶請求，數據擁有者將提供對用戶的認證，認證通過后，用戶從數據擁有者收到解密后的圖像；

生命體征檢測模塊，與單片機控制模塊連接，用于通過腦電波掃描儀、動脈收縮壓測定設備、體溫檢測設備、脈搏檢測設備、肌肉張力檢測設備和痛覺檢測設備檢測患者生命特征信息；

室內環境監測模塊，與單片機控制模塊連接，用于對環境參數包括室內溫濕度、靜壓差、氣流速度、空氣潔凈度、送風系統阻力參數、醫用氣體壓力、室內CO₂/O₂濃度、新風比等參數進行監測；

單片機控制模塊，與視頻監控模塊、生命體征檢測模塊、室內環境監測模塊、氣體供輸模塊、麻醉藥劑注射模塊、麻醉深度監測模塊、故障報警模塊、顯示模塊連接，用于控制調度各個模塊正常工作；

所述單片機控制模塊利用調頻斜率k構造解調參考信號將其與原信號r(t)相乘得到r₁(t)，然后對r₁(t)進行廣義Fourier變換，并利用最大值的位置估計起始頻率可以表述為；

利用調頻斜率k構造解調參考信號將其與原信號r(t)相乘得到r₁(t)，

計算r₁(t)的廣義Fourier變換：

LFM信號的起始頻率估計值為：

其中，Δf₁為廣義Fourier變換的頻域采樣間隔；

氣體供輸模塊，與單片機控制模塊連接，用于對患者供輸呼吸氣體；

麻醉藥劑注射模塊，與單片機控制模塊連接，用于注射麻醉藥劑；

麻醉深度監測模塊，與單片機控制模塊連接，用于對患者的麻醉深度進行監測；

故障報警模塊，與單片機控制模塊連接，用于對設備電路進行安全檢測并及時報警；

顯示模塊，與單片機控制模塊連接，用于顯示檢測信息。

2.如權利要求1所述智能手術麻醉管理系統，其特征在于，所述麻醉藥劑注射模塊包括夾持控制模塊、麻醉劑蒸發模塊；

夾持控制模塊，用于對注射器進行夾持控制；

麻醉劑蒸發器，用于將麻醉藥物變成飽和蒸發氣體，與麻醉機引入的外部氣體相混合成為具有一定濃度的麻醉蒸氣氣流，進入呼吸回路輸送到人體。

3.如權利要求1所述智能手術麻醉管理系統，其特征在于，所述麻醉深度監測模塊監測方法如下：

首先，對需要麻醉手術的人員，采集整個手術過程中患者的腦電信號，并在間隔時間內對麻醉的狀態根據實際需要進行標定；

接著，對采集的腦電信號，去除腦電信號中的偽跡和噪音；

其次，對上步獲得的無干擾的腦電信號計算頻域指標、復雜度和爆發抑制指標；

然后，根據指標參數，將信號分為清醒、淺麻、中麻、深麻和過深麻醉五類；

最后，將指標參數進行分配權重，將指標進行整合成Ai指數，根據Ai指數進行麻醉深度的判斷；所述Ai指數為：

indexi為指標參數，w_i為指標參數的權重。